问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，周线红柱。
选股逻辑分析
- 振幅大于1、10日涨幅大于0小于35表示股票在短期内有较强的波动性和一定的涨势。
- 周线红柱表示股票处于上升趋势中，有望继续上涨。
- 短期选股策略容易受到市场波动影响，应结合长期趋势分析。
有何风险？
- 周线红柱信号不一定可靠，可能出现虚假信号。
- 短期选股策略容易受到市场波动和噪音的影响，需要结合其他指标进行综合分析。
- 过于依赖技术指标可能会忽略基本面因素。
如何优化？
- 建立长期趋势分析模型，从宏观经济、行业趋势等方面综合判断。
- 结合其他技术指标如MACD、RSI等进行综合判断。
- 根据市场和行业热点进行精细化筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，周线红柱，并加入长期趋势分析和其他技术指标进行综合判断。
同花顺指标公式代码参考
MACD(MACD.DIF),MACD.DEA,COLORSTICK(C)>0,ABS(MACD.A) > ABS(MACD.B),K>60, CROSS(MACD.DIF,MACD.DEA)
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = pd.DataFrame()
end_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
start_date = (datetime.now() - timedelta(days=365)).strftime("%Y%m%d")
for symbol in ak.stock_zh_a_spot_em(symbol="").iloc[:,0].tolist():
try:
k_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol, start_date=start_date, end_date=end_date)
if len(k_data)<10:
continue
last_day = k_data.iloc[-1,:]
if last_day['close']<last_day['open']:
continue
elif last_day['close']>last_day[['open','high','low']].max():
continue
elif last_day['volume']>last_day['volume_ma']:
continue
elif (last_day['high']-last_day['low'])/last_day['low']<0.01:
continue
elif last_day['low']<talib.MA(k_data['low'], 16).iloc[-2:]:
continue
elif talib.MA(k_data['low'], 16).iloc[-3:].mean()>talib.MA(k_data['low'], 64).iloc[-3:].mean():
continue
elif talib.MA(k_data['low'], 64).iloc[-3:].mean()>talib.MA(k_data['low'], 256).iloc[-3:].mean():
continue
elif talib.MA(k_data['low'], 256).iloc[-3:].mean()>talib.MA(k_data['low'], 1024).iloc[-3:].mean():
continue
else:
k_data['macd_dif'], k_data['macd_dea'], k_data['ptr'] = talib.MACD(k_data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if list(k_data['ptr'][-10:-1]) != [-1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1]:
continue
elif sum(k_data['macd_macd'][-2:]<0)>0:
continue
elif k_data['macd_macd'][-1]>k_data['macd_signal'][-1]:
continue
else:
data = pd.concat([data, k_data.iloc[-2:]])
except:
continue
return data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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