(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、周线macd在零轴之上_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，周线macd在零轴之上。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以反映股票的市场波动情况，选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
2. 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票，同时具有较好的风险收益特点。
3. 周线macd在零轴之上可以反映出股票当前的市场趋势，为选股提供重要的信号。

有何风险？

1. 可能会被高管或机构减持、大股东减持等重要信息所影响过度，而忽略该股票的真实价值。
2. 选股因素太少，无法全面考虑股票市场的动态变化和公司特点。

如何优化？

1. 引入更多的技术指标和基本面数据，如均线、成交量、市净率、市盈率等，多维度地评估目标股票的投资价值。
2. 选取更长的时间窗口，综合考虑股票的历史波动情况、基本面表现和市场走势，更好地捕捉投资机会。
3. 结合股票市场的宏观趋势和公司特征，采用数据挖掘和人工智能技术，优化选股逻辑。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，周线macd在零轴之上，并结合股票的基本面数据、技术指标及市场行情进行适当的调整。

同花顺指标公式代码参考

(C - O) / O >= 0.03 AND MACD() <= 0 AND WEEK

python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df['周线macd'] = talib.MACD(df['收盘价'], 26, 12, 9)[0]
    df = df[df['周线macd'] > 0]
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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