问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，北京A股除外，PE>0。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要以股票价格的波动性、地域分类、基本面中的PE比率来进行选股。具体逻辑如下：
- 选取波动性大于1的股票；
- 排除北京A股，减少地域限制；
- 确认PE比率大于0的股票；
- 结合符合以上条件的股票进行选股。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 忽略股票长期基本面风险；
- 只以单一基本面指标进行判断；
- 没有考虑市场的大趋势。
如何优化？
为了改善上述可能存在的风险，可以从以下几个方面对选股逻辑进行优化：
- 加入基本面等长期影响指标；
- 应该对选股策略中的技术分析指标进行组合运用；
- 进行市场的大趋势分析。
最终的选股逻辑
改进后的选股逻辑如下：
- 振幅大于2%；
- 长期基本面指标符合；
- 排除北京A股；
- 均线组合向上发散；
- 选股数量不少于5个；
同花顺指标公式代码参考
考虑到此选股逻辑选股的繁多限制，同花顺指标公式代码可以参考以下：
//振幅大于2%
IF((HIGH-LOW)/LOW>0.02 AND NOT(ISBJA),1,0)
//PE比率大于0
IF((ISSUSPENSION=0) AND TOWEEKS((CURRENT - FY1EPS)/(CURRENT * TOTALSHARES*10000/NETASSET)=0 AND NOT(ISBJA), 1, 0)
python代码参考
选股逻辑的python代码可以参考以下：
def multi_factor_picker(context):
# 振幅大于2%，排除北京A股，PE比率大于0，long_term_finance_rating等等
exc_stocks = context.exc_stocks[
((context.stocks.high - context.stocks.low) / context.stocks.low > 0.02) &
~(context.stocks.board == '北京A股') &
(basic_fundamental_judge(context.stocks) & (context.stocks.pe_ratio>0))
]
# 返回选中的股票代码
# ...
注意事项
此回答中的选股逻辑、指标公式和python代码仅供参考，具体实现需要根据自身投资策略进行相应的调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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