(iwencai选股策略)近一个月内有过涨停_、20日均线大于120日均线、振幅大于1

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2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1,20日均线大于120日均线,近一个月内有过涨停。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。

选股逻辑分析

该选股策略基于以下几个条件来筛选股票:

  1. 振幅大于1,说明该股票存在较大波动性,有更高的交易机会;
  2. 20日均线大于120日均线,说明该股票处于上涨趋势;
  3. 近一个月内有过涨停,说明该股票存在较强的市场热度。

有何风险?

该选股逻辑可能存在以下风险:

  1. 过多强调技术面,未考虑公司基本面,可能会选出基本面较差的股票;
  2. 忽略流动性等因素,选出不利于交易的股票;
  3. 过度依赖历史数据,未考虑当前市场环境和市场情绪;
  4. 过分追求涨停股,盲目投机可能会带来风险和亏损。

如何优化?

为降低以上可能产生的风险,可以考虑以下优化措施:

  1. 引入其他技术指标,如相对强弱指标、成交量等,多维度综合考虑,提高选股精度;
  2. 考虑财务数据等指标,如净利润增长率、营业收入增长率等,结合技术面和基本面分析,让选股策略更加全面;
  3. 明确选股条件的具体范围,并量化,提高可靠性;
  4. 结合当前市场环境和市场情绪,适时调整选股策略;
  5. 不过分追求涨停股,建立严格的风控机制,避免盲目投机。

最终的选股逻辑

经过上述优化,得到以下完善版的选股策略:

  • 振幅大于1,20日均线大于120日均线;
  • 引入其他技术指标,如相对强弱指标、成交量等,多维度综合考虑,提高选股精度;
  • 考虑财务数据等指标,如净利润增长率、营业收入增长率等,结合技术面和基本面分析,让选股策略更加全面;
  • 近一个月内有过涨停,说明该股票存在较强的市场热度。

注:以上选股策略仅供参考,具体可以根据实际需求和风险承受能力进行调整。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺的相关代码:

/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
    /* 振幅大于1,20日均线大于120日均线 */
    (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100 >= 1 AND MA(CLOSE,20) > MA(CLOSE,120)
    /* 近一个月内有过涨停 */
    AND COUNT(IF(CLOSE==HIGHEST(HIGH,22), 1, NULL), 22) > 0
    LIMIT 10

注:以上代码需要在同花顺的选股界面中进行填充,其中MA等为同花顺自带的技术指标,具体使用方法可以参考同花顺的使用说明。

python代码参考

以下是python代码的参考:

import baostock as bs
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def stock_selection():
    #### 登陆系统 ####
    lg = bs.login()
    
    #### 获取股票基本信息 ####
    rs_basic_info = bs.query_stock_basic()
    
    #### 获取财务数据 ####
    selected_code = []
    for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['marketType']=='沪A')|(rs_basic_info['marketType']=='深A')]['code'].tolist():
        #### 获取行情数据 ####
        rs_data = bs.query_history_k_data_plus(code, "date,open,high,low,close,volume,turn", 
                                               start_date=datetime(2021, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), 
                                               end_date=datetime(2021, 12, 31).strftime('%Y-%m-%d'), 
                                               frequency="d", adjustflag="3")
        data = rs_data.get_data()

        if len(data) == 0:
            continue

        if (data['high'].iloc[-1]/data['low'].iloc[-1] > 1.01) \
            and (data['close'].iloc[-1] > data['ma20'].iloc[-1]) \
            and (data.iloc[-22:,:]['close']>data.iloc[-22:,:]['high'].rolling(22).max()).any():

            selected_code.append(code)
    
    #### 登出系统 ####
    bs.logout()

    return selected_code

注:以上python代码需要安装baostock、pandas等库,仅供参考,具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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