问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在 RSI 小于 65、高点为两日最高、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10 的股票中进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略除了在 RSI 指标和过去两日最高点的基础上，選擇了近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10 这一指标。这表明该股票有良好的短期涨幅表现，可能会继续上涨，具有较好的投资潜力。该选股策略能够较好的找到具有强劲短期表现的股票。
有何风险？
- 该方法可能会忽略了股票的长期表现，并可能出现过度追涨的风险。
- 受限于单日涨幅的指标，可能会遗漏掉其他具备良好表现的股票。
- 忽视基本面因素，可能会造成投资风险。
如何优化？
- 可以考虑加入其他技术指标，比如配合 MACD、均线等指标进行确认。
- 需要从股票的基本面、行业分析等多方面进行综合分析，能够降低风险并提高投资收益率。
- 合理设置止损和止盈位，控制风险。
最终的选股逻辑
在 RSI 小于 65、高点为两日最高、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10 的股票中进行投资，并通过综合分析股票的基本面、技术面等多方面因素，设置合理的止损和止盈位控制风险。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标
通达信指标公式：RSI(CLOSE,N)
同花顺指标公式：RSI(CLOSE,14)
注：CLOSE 为当前收盘价，N 为周期数。
- 单日涨幅指标
通达信指标公式：(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)*100
同花顺指标公式：SINGLE_PRICE_INCREASE(CLOSE)
注：CLOSE 为当前收盘价。
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
for stock in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
n_days = 2
single_increase_threshold = 10
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(stock)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
high_data = ts.get_hist_data(stock)['high'].values
if high_data[-1] != high_data[-n_days:].max():
continue
single_increase_data = ((ts.get_hist_data(stock)['close'].shift(-1) - ts.get_hist_data(stock)['close']) / ts.get_hist_data(stock)['close'] * 100)[::-1]
if single_increase_data[:25].max() < single_increase_threshold:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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