(iwencai选股策略)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、高点为两日最高、m

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:MACD零轴以上、历史高点为两日最高、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑(每个逻辑以 , 进行分隔) ,分析选股的逻辑(放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落),有什么风险?(放入标题为 ## 有何风险? 的段落)如何优化?(放入标题为 ## 如何优化? 的段落)并最终给出完善选股逻辑(放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落),请用markdown格式。并给出精准的通达信指标公式代码(非python,不要伪代码),放入标题为 ## 同花顺指标公式代码参考 的段落中,注意格式需要用代码格式。并给出精准的python代码(不要伪代码) 放入标题为 ## python代码参考 的段落中。注意格式需要用markdown代码格式。

选股逻辑分析

该选股逻辑基于MACD指标、历史高点和25日内单日涨幅的选股方式。选取MACD零轴以上的股票并筛选历史高点为两日最高,并选择近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。通过这种选股方式,较好的考虑了股票的近期涨势情况,筛选出了较为强势的股票。

有何风险?

以下是该选股逻辑可能存在的一些风险:

  1. 近期单日涨幅较好的股票可能已经过热或短期内调整,选择时需要谨慎甄别。
  2. 使用MACD指标需要结合其他指标共同分析,避免指标盲目共振。
  3. 筛选历史高点为两日最高可能过于短期,有可能会错过未来涨势较好的股票。

如何优化?

以下是对该选股逻辑的优化建议:

  1. 考虑结合其他指标如相对强弱指标RSI等,综合考虑股票的强弱情况。
  2. 可以进一步优化单日涨幅的条件,考虑细分不同范围的涨幅。
  3. 可以结合多个时间跨度的历史高点,综合考虑股票的短期和中期趋势。

最终的选股逻辑

选股结果包含MACD零轴以上、历史高点为两日最高、近25个交易日有单日涨幅大于等于10%的股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 选股公式:

CROSS(MACD(12, 26), 0) AND REF(HHV(HIGH, 2), 1) == HHV(HIGH, 2) AND COUNT(IF((CLOSE-DELAY(CLOSE,1))/DELAY(CLOSE,1)>=0.1, 1, 0), 25)>0

python代码参考

def initialize(context):
    set_benchmark('000300.XSHG')
    set_commission(PerTrade(buy_cost=0.0003, sell_cost=0.0003, min_cost=5))
    set_slippage(PriceSlippage(0.002))
    set_option('avoid_future_data', True)
    g.capital_base = context.portfolio.starting_cash

def select_stock(context):
    stock_list = get_index_stocks('000300.XSHG')
    selected = []
    for stock in stock_list:
        h = attribute_history(stock, 30, '1d', ('high', 'open', 'close', 'low', 'volume', 'pre_close'), df=True)
        # 选股
        if (talib.CROSS(talib.MACD(h['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9), 0)[-1]
            and max(h['high']) == h['high'][-2]
            and sum((h['close'] - h['pre_close']) / h['pre_close'] >= 0.1) > 0):
            selected.append(stock)
    return selected

注:MACD选用的是12日和26日。其中C表示当日收盘价,O表示当日开盘价,单位为元。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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