问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 集中度70<20%
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略基于技术分析，主要关注股票的均线和短期价格走势。首先，策略要求至少5根均线重合，这表明股票的价格趋势相对稳定，没有出现大幅波动。其次，策略要求股票的集中度在70%以下，这意味着股票的价格波动较小，市场风险较低。最后，策略要求股票在近25个交易日期间有单日涨幅大于等于百分之10，这表明股票的价格有较强的上涨动力。
有何风险？
这个策略的风险主要来源于市场风险和股票价格波动。首先，市场风险是指由于市场整体环境变化导致的股票价格波动。如果市场整体环境不佳，股票价格可能会出现较大的下跌。其次，股票价格波动风险是指由于股票价格波动导致的投资者收益波动。如果股票价格出现较大的波动，投资者可能会出现较大的收益波动。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 考虑加入更多的均线指标，例如10日、20日、60日均线等，以更好地判断股票的价格趋势。
- 考虑加入更多的价格走势指标，例如MACD、RSI等，以更好地判断股票的价格走势。
- 考虑加入更多的市场指标，例如沪深300指数、上证综指等，以更好地判断市场整体环境。
最终的选股逻辑
import talib
def get_strategy_scores(symbol):
# 获取股票的历史K线数据
klines = yf.download(symbol, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
# 计算5日、10日、20日、60日均线
ma5 = talib.MA(klines['close'], timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(klines['close'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(klines['close'], timeperiod=20)
ma60 = talib.MA(klines['close'], timeperiod=60)
# 计算股票的集中度
集中度 = talib
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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