问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表示该股票在最近一段时间内有较多的资金流入，说明市场对该股票的预期较为乐观。
- 竞价涨幅＞-2＜5, 表示该股票在集合竞价阶段的涨幅超过了-2%，并且在5%以内，说明该股票有较强的市场表现欲望。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10, 表示该股票在最近25个交易日内有过至少一次单日涨幅大于等于10%的情况，说明该股票具有较强的市场表现能力。
选股逻辑分析
- 该策略的逻辑较为简单，主要从资金流入、市场表现欲望和市场表现能力三个方面来筛选股票。
- 该策略可能无法选出所有的优质股票，因为该策略只考虑了股票的短期表现，而忽略了股票的基本面情况。
- 该策略可能过于激进，因为该策略筛选出的股票可能会在短期内有较大的涨幅，但是长期来看，这些股票的表现可能并不稳定。
有何风险？
- 该策略可能无法选出所有的优质股票，因为该策略只考虑了股票的短期表现，而忽略了股票的基本面情况。
- 该策略可能过于激进，因为该策略筛选出的股票可能会在短期内有较大的涨幅，但是长期来看，这些股票的表现可能并不稳定。
- 该策略可能会选出一些高估的股票，因为该策略只考虑了股票的短期表现，而忽略了股票的基本面情况。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入股票的基本面数据，以更全面地评估股票的价值。
- 可以考虑加入更多的技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地判断股票的走势。
- 可以考虑加入更多的量化模型，例如随机森林、神经网络等，以更准确地预测股票的表现。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%, 竞价涨幅＞-2＜5, 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
- 股票的基本面数据良好
- 股票的技术指标良好
- 股票的量化模型预测表现良好
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的股票池数据，需要先安装问财量化交易的包才能运行。
- 代码中使用了
select函数来筛选股票，select函数需要传入多个参数，包括筛选条件、排序条件等。 - 代码中使用了
pandas库来处理数据，pandas库是一个强大的数据分析库，可以方便地处理各种数据格式。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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