(iwencai选股策略)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、现量大于1万手

问财量化选股策略逻辑

1. 至少5根均线重合的股票
2. 现量大于1万手
3. 高开
4. 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

以上三个条件的组合可以筛选出具有较强趋势和成交量的股票。均线重合意味着股票价格在不同时间周期内趋势一致，这表明股票价格走势稳定。现量大于1万手意味着股票具有较高的流动性，可以保证交易的顺利进行。高开则表明股票价格在开盘时具有上涨的趋势，这有利于投资者在开盘时买入股票。近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10则意味着股票价格在过去一段时间内有较大的上涨空间，这表明股票具有较高的投资价值。

有何风险？

尽管以上条件可以筛选出具有较强趋势和成交量的股票，但仍然存在一定的风险。首先，股票价格的走势是不确定的，因此以上条件筛选出的股票并不一定能够持续上涨。其次，股票市场存在较大的波动性，因此投资者在买入股票时需要谨慎考虑风险。最后，投资者需要对股票进行充分的研究和分析，以确保投资决策的正确性。

如何优化？

为了优化以上选股逻辑，可以考虑以下几点：

1. 将筛选条件的数量减少，例如只考虑均线重合和现量大于1万手两个条件。
2. 将筛选条件的时间范围延长，例如考虑近50个交易日的单日涨幅大于等于百分之10。
3. 将筛选条件的条件放宽，例如考虑高开和低开的情况。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

1. 股票的日线图中至少有5根均线重合。
2. 股票的现量大于1万手。
3. 股票在最近50个交易日中有至少10个交易日的单日涨幅大于等于百分之10。

python代码参考

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于筛选符合以上条件的股票：

import tushare as ts

# 设置 API Key 和 Secret Key
ts.set_token('your_api_key', 'your_secret_key')

# 初始化 Pro API
pro = ts.pro_api()

# 获取股票数据
df = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')

# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = df[df['vol'] > 10000]['code'].tolist()

# 输出符合条件的股票代码
print(selected_stocks)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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