问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，深证主板中市盈率0-29.01，市净率0-3.11的股票，并且近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股逻辑在振幅、市盈率、市净率和单日涨幅方面进行了筛选。其中，近25个交易日单日涨幅大于等于百分之10的条件可以进一步筛选出正处于上涨趋势的股票，其他条件则可以控制风险和筛选范围。
有何风险？
该选股逻辑的风险主要包括：
- 单日涨幅大于等于百分之10的股票可能处于超买状态，未来可能出现回调或者调整；
- 市盈率和市净率无法全面考虑股票的基本面资料，可能会排除部分优秀股票；
- 只考虑过去25天内的涨幅，可能忽略了长期趋势的变化。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以考虑以下方面：
- 引入其它技术指标如K线形态、量价指标等，提高选股的准确性；
- 加入流动性等其它指标来过滤风险，在确保盈利的前提下筛选出优秀股票；
- 考虑选股策略的长期稳定性，可以对选股条件进行优化，从而将时间段延长至一年或更长时间范围内。
最终的选股逻辑
经过考虑和优化之后，我们提出如下的选股逻辑：
- 振幅大于1的深证主板股票；
- 市盈率在0-50，市净率在0-5；
- 过去250个交易日有过单日涨幅大于等于百分之10的情况；
- J值大于K值、J值大于20；
- 量比大于1且换手率大于3%。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：ZHENFU();
- J值和K值：KDJ:=SMA((CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))100,3,1);
K:EMA(KDJ,2); D:EMA(K,2); J:3K-2*D; - 量比：VOL/CAPITAL>1;
- 换手率：TURNRATE>3%。
Python代码参考
利用 Tushare 库和 pandas 数据框架计算选股结果的 Python 代码如下：
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股逻辑
'''
# 先判断基本面因素，股票代码为索引
stock_basics = ts.get_stock_basics()
base = stock_basics[stock_basics.index==code]
if base.empty or base['pe'].values[0] < 0 or base['pe'].values[0] > 50 or\
base['pb'].values[0] < 0 or base['pb'].values[0] > 5:
return False
# 考虑技术因素，是否符合25天内单日涨幅大于10%、J值大于K值、量比大于1、换手率大于3%条件
hist_data = ts.get_hist_data(base.index[0])
if hist_data is None or len(hist_data) < 250:
return False
_, _, fastk, fastd = talib.STOCHF(hist_data['high'].values, hist_data['low'].values, hist_data['close'].values,
fastk_period=9, fastd_period=3)
if fastk[-1] <= fastd[-1] or fastk[-1] <= 20:
return False
if hist_data['volume'].iloc[-1]/(base['totals'].values[0]*base['price'].values[0]) < 1 or\
hist_data['turnover_rate'].iloc[-1] < 3:
return False
if (hist_data['close'].pct_change() > 0.1).tail(25).sum() == 0:
return False
return True
# 获取符合选股逻辑要求的股票列表
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(is_selected, axis=1)].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
该代码以股票代码为索引，进行选股和技术指标处理，并返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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