问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 流通盘小于等于55亿股
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是寻找具有以下特征的股票：
- 该股票至少有5根均线重合，这表明该股票的短期和中期趋势比较稳定。
- 该股票的流通盘小于等于55亿股，这表明该股票的规模较小，可能更容易受到市场波动的影响。
- 该股票近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10，这表明该股票在过去一段时间内有一定的上涨潜力。
综合来看，这个策略的逻辑是寻找具有稳定趋势和上涨潜力的中小盘股票。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括：
- 该策略可能会忽略一些具有长期增长潜力的大型股票。
- 该策略可能会过度集中在某些特定行业或公司，从而增加投资组合的集中风险。
- 该策略可能会在市场出现极端波动时表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更多的均线组合，以更好地反映股票的趋势。
- 考虑加入市值和行业分散度等其他因素，以降低投资组合的集中风险。
- 使用技术分析和基本面分析相结合的方法，以更好地判断股票的长期增长潜力。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stocks():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出流通盘小于等于55亿股的股票
stocks = stocks[stocks['流通盘'] <= 55]
# 筛选出近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
stocks = stocks[stocks['近25日涨幅'] >= 10]
# 筛选出至少5根均线重合的股票
stocks = stocks[stocks['MA5'] == stocks['MA10'] == stocks['MA20'] == stocks['MA30'] == stocks['MA60']]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600000.XSHG')
# 筛选出流通盘小于等于55亿股的股票
stocks = stocks[stocks['流通盘'] <= 55]
# 筛选出近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
stocks = stocks[stocks['近25日涨幅'] >= 10]
# 筛选出至少5根均线重合的股票
stocks = stocks[stocks['MA5'] == stocks['MA10'] == stocks['MA20'] == stocks['MA30'] == stocks['MA60']]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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