问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,昨日成交额大于6千万,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
该策略基于三个条件进行筛选，分别是今日增仓占比、昨日成交额和近25个交易日的单日涨幅。其中，今日增仓占比表示投资者对这只股票的买入意愿，昨日成交额表示这只股票的活跃程度，近25个交易日的单日涨幅表示这只股票的短期表现。
该策略的目的是筛选出具有较高买入意愿、活跃度和短期表现的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。
有何风险？
该策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现和投资者的买入意愿，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。因此，投资者在使用该策略时需要谨慎，以免因为忽略这些因素而做出错误的决策。
此外，该策略只考虑了股票的过去表现，而忽略了未来的表现。因此，投资者在使用该策略时需要意识到股票的未来表现可能会与过去的表现不同。
如何优化？
为了优化该策略，投资者可以考虑加入其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。这些因素可以帮助投资者更好地评估股票的投资价值。
此外，投资者还可以考虑使用技术分析和基本面分析来评估股票的未来表现。这些分析方法可以帮助投资者更好地预测股票的未来表现。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_all_stocks()
# 筛选出今日增仓占比大于5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_debt_to_capital'] > 0.5]
# 筛选出昨日成交额大于6千万的股票
stocks = stocks[stocks['turnover'] > 60000000]
# 筛选出近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
stocks = stocks[stocks['day_change'] > 0.1]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.stock_basic()
# 筛选出今日增仓占比大于5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_debt_to_capital'] > 0.5]
# 筛选出昨日成交额大于6千万的股票
stocks = stocks[stocks['turnover'] > 60000000]
# 筛选出近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
stocks = stocks[stocks['day_change'] > 0.1]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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