问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用龙虎榜数据，统计每个股票近25个交易日内的资金流入强度，从大到小排序。
- 昨天龙虎榜: 获取昨天的龙虎榜数据，筛选出前5名的买入和卖出营业部。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 统计近25个交易日内的每个股票单日涨幅是否大于等于10%，筛选出符合条件的股票。
选股逻辑分析
该策略通过综合考虑资金强度和龙虎榜数据，筛选出近25日内有单日涨幅大于等于10%的股票。资金强度反映了市场资金对该股票的关注程度，龙虎榜数据则反映了机构和游资对该股票的买卖情况。因此，该策略有望选出具有较强市场关注度和资金流入的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了近25日内单日涨幅大于等于10%的股票，而忽略了其他因素，如股票的基本面、行业背景等。此外，龙虎榜数据也存在一定的局限性，例如机构和游资的买卖行为可能受到市场环境和消息面的影响，因此不能完全依赖龙虎榜数据来筛选股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的筛选条件，如股票的基本面、行业背景等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，如均线、MACD等，以更准确地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
综合考虑资金强度、龙虎榜数据和股票的基本面、行业背景等因素，筛选出近25日内有单日涨幅大于等于10%、基本面良好、行业背景乐观的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
import pandas as pd
# 获取昨天的龙虎榜数据
df = pd.read_csv('yesterday_bars.csv')
df = df[df['buy'] > 0]
# 统计每个股票近25个交易日内的资金流入强度
df['strength'] = talib.MA(df['buy'], timeperiod=25)
# 筛选出
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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