问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、日线MACD大于0、近25个交易日股票有单日涨幅大于等于10%。在每个交易日的开盘前进行选股，然后按照指标条件进行筛选，选出具有较好投资潜力的股票进行交易。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要结合了技术指标（振幅、MACD指标）和价格走势特征（25个交易日的单日涨幅），能够综合判断股票的技术面和市场热点，对近期热点走势敏感。但是，该逻辑忽略了更多与企业自身特性相关的因素，对选出的股票进行更加全面的基本面分析、业绩分析等是必要的。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
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股票的热点甚至是涨停板的特性可能不可持续，而价格走势很容易受到热点因素的影响，对选股策略的效果带来不确定性。
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该选股方法忽略了企业自身的特性，例如行业地位、财务状况等因素的影响，在市场状况复杂的情况下可能表现不佳。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以采取以下措施：
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当前选股条件只适用于短期操作，进一步分析选出的股票的基本面、市场地位等，以充分评估股票的长期投资价值。
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引入更多企业自身特性相关的因素进行选股，以充分评估股票的长期投资价值。例如行业地位、财务状况等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、日线MACD大于0、近25个交易日有单日涨幅大于等于10%，并综合分析选出的股票的基本面、市场地位等，以充分评估其长期投资价值。
同花顺指标公式代码参考
可以采用以下通达信指标公式：
A > 1 AND C > 0 AND REF(AVG(IF((C/REF(C,1)-1)>0,C/REF(C,1)-1,0)),1) >= 0.1
其中，A为振幅，C为当前交易日的收盘价，REF用于计算涨幅，IF用于判断是否满足涨幅大于等于10%，AVG计算近25个交易日的单日涨幅平均值。
python代码参考
select(
(symbol.amplitude > 1) &
(symbol.macd.macd > 0) &
(symbol.close.pct_change(periods=1).rolling(25).max() >= 0.1)
)
其中，symbol为股票代码或名称，amplitude表示振幅，macd表示MACD指标，rolling(25).max()表示近25个交易日的单日涨幅最大值，pct_change计算涨幅。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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