问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 换手率>2%且<9%
• 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

• 这个策略的逻辑是寻找均线重合的股票，这些股票通常代表着市场趋势的转变，因为均线的重合意味着价格在不同时间周期内的趋势一致。
• 换手率的要求是为了筛选出活跃的股票，避免僵尸股。
• 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10是为了筛选出有潜力的股票，这些股票有较大的上涨空间。

有何风险？

• 这个策略的风险在于，如果市场趋势没有按照预期的方向发展，那么这些股票可能会出现回调或者下跌。
• 这个策略还可能无法筛选出一些有潜力的股票，因为它们可能不符合其他筛选条件。

如何优化？

• 可以尝试增加或者减少筛选条件，例如增加更多的均线或者缩小换手率的范围。
• 可以尝试使用其他技术指标来筛选股票，例如MACD或者RSI。

最终的选股逻辑

• 选取至少5根均线重合的股票
• 换手率>2%且<9%
• 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

python代码参考

• import talib
• import pandas as pd

• 读取数据

• data = pd.read_csv('data.csv')

• 筛选符合条件的股票

• filtered_data = data[(data['sma5'] > data['sma10']) & (data['sma10'] > data['sma20']) & (data['sma20'] > data['sma30']) & (data['sma30'] > data['sma40']) & (data['sma40'] > data['sma50']) & (data['turnover'] > 2) & (data['turnover'] < 9) & (data['close'] > data['close'].rolling(window=25).mean() * 1.01)]

• 输出符合条件的股票

• print(filtered_data)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

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