问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、近25个交易日内至少有一天单日涨幅大于等于10%的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是通过技术指标和市场流通性等因素来筛选优质的投资标的。通过控制风险，寻找近期涨幅较大、市场流动性较好的个股，对于投资收益的提升有一定的帮助。
有何风险？
该选股策略可能存在的风险：
- 过度依赖技术指标，容易忽略基本面因素，并在某些情况下无法排除个股暴涨暴跌导致的误判；
- 过度倾向于短期收益，存在较大的风险波动；
- 过度关注涨幅，没有充分考虑回撤和长期持有的影响。
如何优化？
- 结合基本面指标进行筛选：
- 可以在选取技术指标的同时加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，在有效控制风险的前提下，进一步提高筛选出的股票的质量；
- 通过进一步细化涨幅筛选条件进行筛选：
- 可以考虑将涨幅细化为5%或其他的低点，有效过滤掉投机炒作的个股；
- 合理控制投资比例：
- 有理性地制定投资方案，避免过多关注某一只股票的热度导致的过分追高或者过早止盈。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、近25个交易日内至少有一天单日涨幅大于等于10%的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
/* 自定义板块测试 */
INCONCEPT('自选股')
/* 关键指标 */
AND(RSI(C,14)<65,VOLUME/L>=0.03,VOLUME/L<=0.12,HSL>=10,HIGH/REF(CYB,-1)>=1.1)
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['600519','300750']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^ST')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^688')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^00224')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0025[678]')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^30[01]')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
if len(close_data) < 30:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 量比
vol_threshold = (0.03, 0.12)
turnover_rate = hist_data['volume'][-1] / hist_data['volume'][0]
if turnover_rate < vol_threshold[0] or turnover_rate > vol_threshold[1]:
continue
# 单日涨幅
up_rate_threshold = 0.1
up_rates = np.maximum(high_data[1:] / close_data[:-1] - 1, 0)
if len(up_rates[up_rates >= up_rate_threshold]) == 0:
continue
res.append(idx)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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