问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，按个股热度从大到小排序名，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。
选股逻辑分析
该选股策略的逻辑如下：
- 振幅大于1：表示该股票市场交易活跃度较高；
- 按个股热度从大到小排序：表示选股的股票具有一定的市场认可度和投资价值，存在较高的投资机会；
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10：表示该股票存在较高的涨幅，具有一定的上涨空间和潜力。
综合以上条件，可以选择符合条件的股票具有一定的投资价值和潜力，但同时存在一定的风险。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 选股策略缺乏基本面的考虑，可能无法全面地评价选股标的的投资价值；
- 策略主观性较强，依赖于单一的技术指标进行选股，可能忽略其他重要的因素；
- 在行情波动较大的情况下，单一的技术指标难以准确判断股票市场活跃度和人气情况，带来风险。
如何优化？
为了提高选股的准确性和降低风险，可以从以下方面进行优化：
- 引入基本面、市场因素等因素进行综合评价，从多个角度评价选股标的的投资价值；
- 根据市场行情变化，设置动态的选股策略，根据情况进行调整；
- 加强对市场的研究和分析，提高选股的主动性和及时性，降低风险。
最终的选股逻辑
综合以上分析和优化，我们最终的选股逻辑为：从符合振幅大于1、按个股热度从大到小排序名和近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10等多个条件下，综合利用多种技术指标和基本面分析，全面分析个股的基本面、技术面和市场因素等多个方面的情况，以选出具有投资潜力和长期成长性的股票，并进行相应的买入操作。在买入操作时，注意市场波动并设立风险控制策略。
同花顺指标公式代码参考
该策略可引入以下指标进行辅助分析：
- 振幅指标：
振幅：
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
- 个股热度指标：
个股热度指标：
SORT_BY_DESC(stock_heat)
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的指标：
单日涨幅大于等于10%：
COUNT(CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1.1,25) > 0
- 组合筛选条件：
筛选获得符合条件的股票：
(((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01) AND SORT_BY_DESC(stock_heat) AND (CLOSE/REF(MA(CLOSE, 30), 1) > 1.05) AND (COUNT(CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1.1,25) > 0)
python代码参考
# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01
# 个股热度指标
stock_heat = sort_by_desc(stock_heat)
# 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的指标
price_change = (close / ref(close,1)) - 1
price_change_10 = price_change > 0.1
price_change_10_count = count(price_change_10, 25) > 0
# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & stock_heat & price_change_10_count
# 选股
selected_stocks = get_fundamentals(query(
valuation.code, valuation.pe_ratio, valuation.pb_ratio, income.net_profit_ratio,
indicator.ma10, indicator.turnover_ratio
).filter(
valuation.pe_ratio < 20,
valuation.pb_ratio < 3,
income.net_profit_ratio > 0.1,
final_filter,
).order_by(
stock_heat.desc()
).limit(
10
), date=None)
注意：以上代码仅为参考，具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
