(iwencai选股策略)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、归属母公司股东的净

问财量化选股策略逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
• 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

该策略的逻辑是寻找在近25个交易日期间有单日涨幅大于等于百分之10的股票，并且归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%且小于等于100%。同时，该策略还要求今日增仓占比大于5%。这些条件的组合可以筛选出具有较强市场表现和盈利能力的股票。

有何风险？

该策略的局限性在于它只考虑了股票的短期市场表现和盈利能力，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业背景、竞争环境等。此外，该策略可能会过于侧重于短期市场表现，而忽略了长期价值投资的机会。

如何优化？

为了优化该策略，可以考虑加入更多的筛选条件，如公司的财务状况、行业背景、竞争环境等，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入一些长期价值投资的指标，如市盈率、市净率等，以更好地筛选出具有长期投资价值的股票。

最终的选股逻辑

• 今日增仓占比>5%
• 归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
• 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
• 公司财务状况良好
• 行业背景良好
• 竞争环境良好
• 市盈率、市净率等指标在合理范围内

python代码参考

import talib

def get_top_gainers():
    # 获取近25个交易日涨幅超过10%的股票
    top_gainers = talib.STOCHF(
        close_price,
        fastperiod=14,
        slowperiod=28,
        fastk=3,
        slowk=3,
        fastd=3,
        slowd=3,
        signal=0,
        histogram=0,
    )
    top_gainers = top_gainers[0:25, 1]

    # 获取归属母公司股东的净利润同比增长率
    eps_growth = talib.EMA(
        np.log(closing_prices) - np.log(np.roll(closing_prices, -1)),
        timeperiod=25,
    )

    # 获取今日增仓占比
    net_add = np.diff(closing_prices) * 100 / closing_prices[:-1]

    # 筛选出符合条件的股票
    top_gainers = top_gainers & (eps_growth > 20) & (eps_growth <= 100) & (net_add > 5)

    return top_gainers

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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