问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%,表示该股票近期有主力资金流入，且流入比例较高，说明该股票有较大的上涨潜力。
- 外盘/内盘大于1.3,表示该股票的外盘量大于内盘量，说明该股票的买盘较强，市场对该股票的看好程度较高。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10,表示该股票在最近25个交易日内有至少1次单日涨幅超过10%，说明该股票有较强的爆发力和上涨动力。
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%: 表明主力资金对该股票的流入比例较高，说明该股票有较大的上涨潜力。
- 外盘/内盘大于1.3: 表明该股票的买盘较强，市场对该股票的看好程度较高。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 表明该股票在最近25个交易日内有至少1次单日涨幅超过10%，说明该股票有较强的爆发力和上涨动力。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%: 表明主力资金对该股票的流入比例较高，但并不代表该股票一定会涨，因为主力资金可能会进行高抛低吸的操作。
- 外盘/内盘大于1.3: 表明该股票的买盘较强，但并不代表该股票一定会涨，因为有可能是庄家在拉高出货。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 表明该股票有较强的爆发力和上涨动力，但并不代表该股票一定会涨，因为有可能是庄家在制造假象。
如何优化？
- 可以加入更多筛选条件，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以加入更多技术指标，例如MACD、布林线等，以更准确地判断股票的趋势和买卖时机。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%, 外盘/内盘大于1.3, 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 这三个条件必须同时满足，才能入选最终的股票池。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股逻辑：
import talib
def get筛选条件():
# 获取今日增仓占比
today_open = df['open'].values[0]
today_close = df['close'].values[0]
today_volume = df['volume'].values[0]
today_amount = today_open * today_volume
today_amount = today_amount / df['close'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 100
today_amount = today_amount / df['amount'].values[0]
today_amount = today_amount * 10
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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