问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 周线macd在零轴之上
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。首先，选择至少5根均线重合的股票，这表明股票的价格趋势比较稳定，且有较强的支撑和阻力。其次，选择周线macd在零轴之上的股票，这表明股票的短期和长期趋势都是向上的，且有较强的上涨动力。最后，选择近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票，这表明股票在短期内有较强的爆发力和上涨动力。
有何风险？
这个策略的潜在风险是市场波动较大时，股票价格可能会出现较大的波动，导致策略失效。此外，如果股票的价格趋势不稳定，或者短期涨幅过大，也可能导致策略失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的技术指标和数据来源，例如移动平均线、布林线、成交量等，以更准确地判断股票的趋势和价格走势。此外，可以考虑加入更多的过滤条件，例如价格波动率、股票市值等，以避免选择一些不稳定或过于小众的股票。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 选择至少5根均线重合的股票
stock_list = get_stocks_with_at_least_5_crossed_moving_average()
# 选择周线macd在零轴之上的股票
stock_list = filter_stocks_with_positive_macd(stock_list)
# 选择近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
stock_list = filter_stocks_with_positive_return(stock_list)
return stock_list
python代码参考
def get_stocks_with_at_least_5_crossed_moving_average():
# 获取所有股票的收盘价和移动平均线数据
stock_prices = get_stock_prices()
moving_average_data = get_moving_average_data(stock_prices)
# 选择至少5根均线重合的股票
stock_list = []
for stock in stock_prices:
moving_average = moving_average_data[stock]
if len(moving_average) >= 5 and moving_average[-1] > moving_average[-2
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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