问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 周线macd在零轴之上
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略看起来比较简单，主要关注了股票的三个指标：今日增仓占比、周线macd和近25个交易日的单日涨幅。其中，今日增仓占比用来衡量股票的买入意愿，周线macd则用来衡量股票的趋势，而近25个交易日的单日涨幅则用来衡量股票的短期波动性。
有何风险？
这个策略的风险主要在于它过于简单，可能无法捕捉到一些重要的市场变化。例如，如果市场出现大幅度的调整，这个策略可能会错过一些优质股票的机会。此外，如果股票的买入意愿过高，也可能导致股票的价格被高估，从而带来风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来帮助判断股票的质量。例如，可以考虑加入市盈率、市净率等指标来衡量股票的估值水平。此外，也可以考虑加入技术指标来帮助判断股票的趋势和短期波动性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可以参考以下代码：
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股的代码和名称
all_codes = pro.query('select code, name from exchange where exchange_name="sh"').code.tolist()
# 获取今日增仓占比排名前100的股票
top_100_codes = []
for code in all_codes:
data = pro.query('stock_basic_info', code=code)
if data['total_net_flow'] > 0:
top_100_codes.append(code)
# 获取周线macd在零轴之上的股票
macd_codes = []
for code in top_100_codes:
data = pro.query('ts_code', ts_code=code)
if data['macd'] > 0:
macd_codes.append(code)
# 获取近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
gain_codes = []
for code in macd_codes:
data = pro.query('trade', ts_code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-02-2
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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