(iwencai选股策略)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、前日实际换手率_3

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3～28,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的三个指标：今日增仓占比、前日实际换手率和近25个交易日的单日涨幅。具体来说，它要求股票在最近的25个交易日内有至少一个单日涨幅大于等于10%，并且在前一个交易日的实际换手率也要大于3%且小于28%。此外，它还要求股票在今天的增仓比例要大于5%。

有何风险？

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期趋势。此外，它也忽略了股票的估值和其他基本面因素。因此，投资者在使用这个策略时应该谨慎，并且应该结合其他因素进行分析。

如何优化？

为了优化这个策略，投资者可以考虑增加其他指标，例如股票的市盈率、市净率等。此外，他们还可以考虑使用技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地分析股票的走势。最后，投资者还可以考虑使用量化交易软件来自动执行这个策略。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票
    selected_stocks = []

    # 遍历所有股票
    for stock in stocks:
        # 获取股票的今日增仓占比、前日实际换手率和近25个交易日的单日涨幅
        today_percent_increase = stock.get_percent_increase()
        yesterday_turnover = stock.get_yesterday_turnover()
        twenty_five_day_return = stock.get_twenty_five_day_return()

        # 检查股票是否符合条件
        if today_percent_increase > 5 and yesterday_turnover > 3 and yesterday_turnover < 28 and twenty_five_day_return >= 0.1:
            # 将符合条件的股票添加到列表中
            selected_stocks.append(stock)

    # 返回符合条件的股票列表
    return selected_stocks

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票
stocks = pro.stock_basic()

# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票
selected_stocks = []

# 遍历所有股票
for stock in stocks:
    # 获取股票的今日增仓占比、前日实际换手率和近25个交易日的单日涨幅
    today_percent_increase = stock['percent_increase']
    yesterday_turnover = stock['turnover']
    twenty_five_day_return = stock['twenty_five_day_return']

    # 检查股票是否符合条件
    if today_percent_increase > 5 and yesterday_turnover > 3 and yesterday_turnover < 28 and twenty_five_day_return >= 0.1:
        # 将符合条件的股票添加到列表中
        selected_stocks.append(stock)

# 返回符合条件的股票列表
print(selected_stocks)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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