问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 价格＜12
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金流入、价格和短期涨幅三个方面来筛选股票。其中，今日增仓占比>5%表示资金流入较为明显，价格＜12则可以排除高价股，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10则表示股票短期内有较好的表现。
有何风险？
虽然以上三个逻辑可以帮助筛选出部分优质股票，但是也存在一定的风险。首先，资金流入并不代表股票一定会涨，资金的流入可能会被市场消化或反转。其次，价格和短期涨幅的筛选也存在一定的局限性，有些股票可能会因为短期涨幅过大而出现回调。最后，过于严格的筛选标准可能会导致错过一些优质股票。
如何优化？
为了降低以上风险，可以考虑以下优化措施：
- 考虑加入更多的筛选条件，例如市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 将筛选标准放宽，例如将价格限制放宽至20元以下，以筛选更多具备投资价值的股票。
- 使用量化交易策略，例如趋势跟踪策略、均值回归策略等，以更好地应对市场波动。
最终的选股逻辑
综合考虑资金流入、价格和短期涨幅等因素，筛选出市盈率、市净率等指标适中，价格在20元以下，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票作为投资标的。
python代码参考
以下是基于以上策略的python代码参考：
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 设置token
pro.set_token('your_token')
# 初始化pandas模块
import pandas as pd
# 获取所有股票数据
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合条件的股票
df = df[df['pct_chg'] > 10]['code'].unique()
# 计算市盈率和市净率
df['pe'] = df['close'] / df['pb']
df['pb'] = df['pb'] / df['close']
# 保留符合条件的股票
df = df[df['pe'] < 20][df['pb'] <
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
