问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、今日均线向上发散、近25个交易日内至少有一天涨幅大于等于10%的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑对股票的价格波动、均线走势和涨幅情况进行综合考虑，筛选出具有趋势、内容和活跃的股票。
有何风险？
该选股逻辑的风险在于过度看重了短期的单日涨幅情况，可能会选出近期热门的、涨幅已经过大的股票，存在投资风险，需要结合其他指标进行综合评估。
如何优化？
可结合最近几个月的股票走势综合考虑，如增加选取均线金叉、MACD交叉等长期趋势指标。同时，可以适当调节单日涨幅的阈值，例如10%可以调整为5%等。另外，可以增加筛选条件，例如PE、PB等基本面指标。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、今日均线向上发散、近25个交易日内至少有一天涨幅大于等于5%的股票，并结合其他技术指标及公司基本面数据进行综合分析，合理配置资金。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(14)
- MA: MA(N)
- MACD: MACD(12,26,9)
- PE: 股票市盈率
- PB: 股票市净率
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
def get_stock_list(rsi_threshold=65, ma_today_length=1, ma_short_length=10, ma_long_length=60, daily_return_threshold=0.05, top_n=5):
stock_list = pd.DataFrame(columns=['股票代码', '名称', '流通股本', '今日控盘'])
for _, row in ts.get_today_all().iterrows():
symbol = row['code']
if symbol.startswith('60') or symbol.startswith('300'):
if row['code'][0] == '6':
symbol = 'sh' + symbol
else:
symbol = 'sz' + symbol
try:
rsi = talib.RSI(ts.get_k_data(symbol, start=datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=1), end=datetime.date.today())['close'], timeperiod=14)[-1]
if rsi > rsi_threshold:
continue
ma_today = ts.get_hist_data(symbol)['ma{}'.format(ma_today_length)].iloc[-1]
ma_short = ts.get_hist_data(symbol)['ma{}'.format(ma_short_length)].iloc[-1]
ma_long = ts.get_hist_data(symbol)['ma{}'.format(ma_long_length)].iloc[-1]
if ma_today <= ma_short or ma_short < ma_long:
continue
daily_returns = ts.get_hist_data(symbol)['p_change'][-25:]
if len(daily_returns[daily_returns >= daily_return_threshold]) == 0:
continue
stock_list = stock_list.append({'股票代码': symbol, '名称': row['name'], '流通股本': row['totals'] * 10000, '今日控盘': row['totalAssets'] / row['mktcap']}, ignore_index=True)
except:
continue
stock_list.sort_values(by='今日控盘', ascending=False, inplace=True)
return stock_list[:top_n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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