问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，北京A股除外，500日内至少2次涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要着眼于股票的波动性和走势性，具体逻辑如下：
- 选取振幅大于1的股票，波动性因素；
- 排除北京A股，缩小股票范围；
- 选取近500日内至少涨停2次的股票，代表着股价走势向上；
- 结合符合以上条件的股票进行选股。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 只关注短期涨势而未考虑长期潜力；
- 存在股票被大户资金操控的风险；
- 给予关注少的股票过高的赞誉可能会导致放大了市场风险。
如何优化？
为了改善上述可能存在的风险，可以从以下几个方面对选股逻辑进行优化：
- 深入研究自身条件下的股票市场，寻找更加有效的投资指标；
- 除了涨停次数之外，还应考虑其他股票走势指标来综合判断说明股票价格的变化；
- 应加强对大户资金操纵的风险预估和把控。
最终的选股逻辑
经改进后的选股逻辑如下：
- 振幅大于2%;
- 北京A股排除；
- 一个月内至少有2个交易日出现涨停；
- 收盘价大于10元；
- 筛选的条件不少于5项；
同花顺指标公式代码参考
考虑到此选股逻辑选股的繁多限制，同花顺指标公式代码可以参考以下：
//振幅大于2%
IF((HIGH-LOW)/LOW>0.02 AND NOT(ISBJA),1,0)
//最近一个月内至少有两个交易日出现涨停
IF(BARSINCE(REF(HIGH,1)==HIGH AND REF(CLOSE,1)<REF(HIGH,1))<20 AND COUNT(REF(CLOSE==REF(HIGH,1)),20)>=2,1,0)
//收盘价大于10元
IF(CLOSE>10,1,0)
python代码参考
选股逻辑的python代码可以参考以下：
def multi_factor_picker(context):
# 振幅大于2%，排除北京A股，一个月内至少2个交易日出现涨停，收盘价大于10元
exc_stocks = context.exc_stocks[
((context.stocks.high - context.stocks.low) / context.stocks.low > 0.02) &
~(context.stocks.board == '北京A股') &
(talib.MAX(context.stocks.high, timeperiod=20)[-1] == context.stocks.high[-1]) &
(np.sum(context.stocks.close[-20:] == context.stocks.high[-20:]) >= 2) &
(context.stocks.close > 10)]
)
# 返回选中的股票代码
# ...
注意事项
此回答中的选股逻辑、指标公式和python代码仅供参考，具体实现需要根据自身投资策略进行相应的调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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