问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- PE>0
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
- 该策略首先寻找至少5根均线重合的股票，这表明这些股票的短期和长期趋势较为一致，可能具有较好的投资价值。
- 然后筛选出PE>0的股票，这表明这些股票的盈利能力较强，可能具有较好的投资回报。
- 最后筛选出近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票，这表明这些股票具有较强的市场表现力和上涨潜力。
有何风险？
- 该策略可能会过于侧重于短期市场表现，而忽略长期价值投资。
- 该策略可能会选择出一些高估的股票，从而带来投资风险。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的技术指标和市场数据，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑加入更多的筛选条件，以更准确地找到符合要求的股票。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票，PE>0，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
python代码参考
import talib
def get_stock_prices(symbol):
# 获取股票价格数据
prices = get_price_data(symbol)
# 计算移动平均线
ma5 = talib.MA(prices, timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(prices, timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(prices, timeperiod=20)
ma50 = talib.MA(prices, timeperiod=50)
ma200 = talib.MA(prices, timeperiod=200)
# 获取股票PE数据
pe = get_pe(symbol)
# 获取股票涨幅数据
daily_returns = get_daily_returns(symbol)
# 判断是否满足策略条件
if len(prices) >= 25 and ma5[-1] == ma10[-1] == ma20[-1] == ma50[-1] == ma200[-1] and pe > 0 and daily_returns[-1] >= 0.
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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