问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、MACD中的DEA上涨、近25个交易日内单日涨幅大于等于10%的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面中的RSI、MACD中的DEA和股票交易数据中的单日涨幅。选股时，带上了单日涨幅大于等于10%的条件，通过技术面和交易数据两方面进行筛选，希望找到短期内有突发利好或交易活跃的个股。
有何风险？
- 忽略了长期趋势向上的重要性，只关注了近期交易活跃的性质。
- 必须依赖软件或手动计算25个交易日中每日涨幅，存在数据依赖性和主观性。
- 所选股票可能存在突发利空或技术面不尽如人意的情况，存在选股风险。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标，如布林带、KDJ等进行综合判断，从而提高选股准确率。
- 对单日涨幅进行加权平均，从而考虑涨幅的时间长度，进一步筛选出真正具有持续性的潜力股。
- 结合基本面分析，考虑公司业绩、盈利潜力、成长性等方面，从而提高选股维度的多样性。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、MACD中的DEA上涨、近25个交易日内单日涨幅大于等于10%的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(CLOSE, 14)
- MACD: DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:=EMA(DIF,9);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
Python代码参考
以下是加入单日涨幅条件的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd[-1] <= 0:
continue
# 单日涨幅
pct_change_data = ts.get_hist_data(code)['p_change'].values
pct_change_threshold = 10.0
if ((pct_change_data[-25:] >= pct_change_threshold).sum() < 1):
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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