(iwencai选股策略)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、20日均线大于12

问财量化选股策略逻辑

根据以下三个条件来筛选股票：

1. 至少5根均线重合的股票
2. 20日均线大于120日均线
3. 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析和市场趋势来筛选股票。首先，要求至少5根均线重合，这表明股票的价格趋势相对稳定，没有大的波动。其次，要求20日均线大于120日均线，这表明股票的短期趋势比长期趋势更为乐观。最后，要求近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10，这表明股票的价格在过去一段时间内有明显的上涨趋势。

有何风险？

这个策略的风险在于它只考虑了股票的短期趋势和价格波动，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，如果市场出现较大的波动，这个策略可能会失去效果。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑加入更多的过滤条件，如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更多的技术指标来分析股票的趋势和价格波动。

最终的选股逻辑

根据以下条件来筛选股票：

1. 股票的收盘价至少有5根均线重合
2. 20日均线大于120日均线
3. 股票的市值在一定范围内
4. 股票的市盈率在一定范围内
5. 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

python代码参考：

import talib

def get_stock_filter():
    # 获取所有股票的收盘价和均线数据
    prices = get_prices()
    ma5 = talib.MA(prices, timeperiod=5)
    ma10 = talib.MA(prices, timeperiod=10)
    ma20 = talib.MA(prices, timeperiod=20)
    ma120 = talib.MA(prices, timeperiod=120)

    # 根据条件筛选股票
    filtered_stocks = []
    for stock in prices.index:
        if ma5[stock] > ma10[stock] and ma20[stock] > ma120[stock] and prices[stock] > prices[stock].rolling(window=25).mean() * 1.1:
            filtered_stocks.append(stock)

    return filtered_stocks

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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