(iwencai选股策略)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、100亿市值以内的

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 100亿市值以内的无亏损企业
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析和基本面分析的结合。首先,该策略要求至少5根均线重合,这表明股票的价格趋势比较稳定,同时也表明股票的价格波动比较小。其次,该策略要求市值在100亿以内,这表明该股票规模较小,容易受到市场波动的影响。最后,该策略要求近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10,这表明股票的价格波动比较大,同时也表明股票的价格有较大的上涨潜力。

有何风险?

这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析风险和基本面分析风险。市场风险是指股票市场的整体波动性,可能会导致股票价格的剧烈波动,从而影响该策略的表现。技术分析风险是指技术分析的准确性,如果技术分析方法不准确,可能会导致该策略的表现不佳。基本面分析风险是指基本面分析的准确性,如果基本面分析方法不准确,可能会导致该策略的表现不佳。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  • 使用更多的技术分析指标来确定股票的价格趋势和波动性,以提高策略的准确性。
  • 使用更多的基本面分析指标来确定股票的价值和未来发展趋势,以提高策略的准确性。
  • 对于市值较大的股票,可以考虑使用市值加权的方法来提高策略的准确性。
  • 对于市场波动性较大的股票,可以考虑使用波动率加权的方法来提高策略的准确性。

最终的选股逻辑

import talib

def get_5_ma(candles):
    ma5 = talib.MA(candles, timeperiod=5)
    ma10 = talib.MA(candles, timeperiod=10)
    ma20 = talib.MA(candles, timeperiod=20)
    ma50 = talib.MA(candles, timeperiod=50)
    ma200 = talib.MA(candles, timeperiod=200)
    
    return ma5, ma10, ma20, ma50, ma200

def get_price_trend(candles):
    rsi = talib.RSI(candles, timeperiod=14)
    macd = talib.MACD(candles, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    
    trend = 0
    if rsi[-1] > 70:
        trend = 1
    elif rsi[-1] < 30:
        trend = -1
    
    if macd[-1] > 0:
        trend = 1
    elif macd[-1] < 0:
        trend = -1
    
    return trend

def get_loss(candles):
    loss = 0
    for i in range(len(candles)):
        if candles[i][1] < candles[i-1][1]:
            loss += candles[i][1] - candles[i-1][1]
    
    return loss

def get_potential(candles):
    potential = 0
    for i in range(len(candles)):
        if candles[i][1] > candles[i-1][1]:
            potential += candles[i][1] - candles[i-1][1]
    
    return potential

def get_5_ma_10_ma(candles):
    ma5, ma10, ma20, ma50, ma200 = get_5_ma(candles)
    if ma5[-1] > ma10[-1] and ma10[-1] > ma20[-1] and ma20[-1] > ma50[-1] and ma50[-1] > ma200[-1]:
        return 1
    elif ma5[-1] < ma10[-1] and ma10[-1] < ma20[-1] and ma20[-1] < ma50[-1] and ma50[-1] < ma200[-1]:
        return -1
    else:
        return 0

def get_price_trend_2(candles):
    rsi = talib.RSI(candles, timeperiod=14)
    macd = talib.MACD(candles, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    
    trend = 0
    if rsi[-1] > 70:
        trend = 1
    elif rsi[-1] < 30:
        trend = -1
    
    if macd[-1] > 0:
        trend = 1

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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