(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、企业性质_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，企业性质。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以反映股票的市场波动情况，选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
2. 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票，同时具有较好的风险收益特点。
3. 企业性质反映了公司所处的行业及其行业特性，可以预测公司的市场表现。

有何风险？

1. 挑选企业性质时可能会被小众行业所影响，导致出现选择错误的状况。
2. 企业信息和行业经营环境可能会导致选出的股票出现较大的浮动或是寻找到的机会较小。

如何优化？

1. 扩展行业分类，注重对更具市场参与度的行业的挖掘，更全面反映企业性质对市场表现的影响。
2. 建立一个较为完善的企业信息数据库及行业研究，以期更精准地获取企业的基本面数据和预测行业整体趋势。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，企业性质。企业性质的挑选过程应当注重拓展行业范围，同时应当建立完善的企业信息库，以提高选股的准确率和精度。

同花顺指标公式代码参考

(C - O) / O >= 0.03 AND  COUNT(IF(REF(ABS((C - O) / O), 1), ABS((C - O) / O),0)=0, 1)>0 AND CATEGROY IN ('军工', '石油石化') AND 1 ORDER BY hot DESC

python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
    df = df[df['企业性质'].isin(['军工', '石油石化'])]
    df = df.sort_values(by='热度指数', ascending=False)
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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