问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，集中度70<20%，今日最大跌幅＜-4且＞-5。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略主要从价格波动、市场竞争度和流通性等方面进行筛选。振幅大意味着价格波动较大，集中度为市场、行业竞争的宏观指标。今日最大跌幅是公司流动性的指标，其高低也可以反映出投资者情绪的波动。这些指标综合考虑，可以筛选出潜在标的。
有何风险？
该选股策略主要风险如下：
- 过多依赖技术指标，忽略基本面等非技术性因素；
- 盲目追求价格波动，未考虑成交量和成交额等因素；
- 不能判断行业、市场和政策等因素带来的影响；
- 数据源误差可能影响选股质量。
如何优化？
为缓解以上风险，可以考虑以下优化措施：
- 不仅要关注股票价格波动、最大跌幅，还要注意公司的业绩和成长性，合理评估公司的实力、未来增长潜力等因素；
- 结合市场情况进行股票分散化投资，降低行业风险和市场风险；
- 定期更新选股条件，根据相关因素调整股票筛选条件；
- 通过实时跟踪和调整，避免错失好的交易机会；
- 加强对数据源质量的控制，提高选股质量。
最终的选股逻辑
经过优化后，我们得到以下完善版的选股逻辑：
- 振幅选择在1%-10%之间；
- 市场集中度在50%-100%之间；
- 今日最大跌幅＜-4且＞-5；
- 分析股票技术指标和基本面，综合分析；
- 结合行业和市场状况进行调整和投资；
- 合理设置止损、止盈和持仓比例以降低风险；
- 进行实时跟踪和调整。
注：以上选股逻辑仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺的相关代码：
/*将具体选股条件填充至筛选公式中*/
SELECT
/*振幅选择在1%-10%之间*/
(HIGH/LOW - 1) >= 0.01 AND (HIGH/LOW - 1) <= 0.1 AND
/*市场集中度在50%-100%之间*/
(CIRCMARKETVALUE/TOTALMARKETVALUE >= 0.5 AND CIRCMARKETVALUE/TOTALMARKETVALUE <= 1) AND
/*今日最大跌幅＜-4且＞-5*/
(HIGH/REF(CLOSE,1)-1)<-0.04 AND (HIGH/REF(CLOSE,1)-1)>-0.05 AND
/*十点之前选股票*/
TRADETIME > '09:30' AND TRADETIME < '10:00'
ORDER BY TRADEADDTOVOL(1) DESC
python代码参考
以下是选股策略的 Python 代码示例：
import tushare as ts
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股策略
'''
# 获取股票基本信息、技术指标等数据
stock_info = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 判断股票是否符合条件
if 0.01 <= (stock_info['high'] - stock_info['low']) / stock_info['close'] <= 0.1 and 0.5 <= (stock_info['circulating_share']*stock_info['price']) / (stock_info['totals']*100000000) <= 1 and -0.05 < (stock_info['high'] - stock_info['close'].shift(1)) / stock_info['close'].shift(1) < -0.04 and '09:30' < stock_info['timeToMarket'] < '10:00':
# 判断股票是否符合要求
return True
return False
# 获取符合策略要求的股票列表
selected_stocks = [code for code in ts.get_stock_basics().index if is_selected(code)]
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
示例代码通过 Tushare 库获取相应的股票数据和历史价格信息、技术指标等基础数据，结合选股逻辑进行筛选，最终得到符合要求的股票列表。在实际交易中，可根据筛选和排序结果进行后续的操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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