问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，日线MACD大于0，今日最大跌幅小于-4且大于-5。在每个交易日的开盘前进行选股，然后在第一天的开盘时进行交易。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样结合了技术分析和市场情绪分析，振幅和MACD指标用于确定股票的投资价值，今日最大跌幅则体现了市场情绪。在每个交易日的开盘前进行选股，然后在第一天的开盘时进行交易，可以尽早获取收益。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
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基于历史数据的选股逻辑无法完全预测未来市场环境的变化。
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仅凭最大跌幅难以全面反映市场情绪，可能存在漏判和误判情况。
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选股时间较早，市场环境可能与选股时的预测有所不同。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以采取以下措施：
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增加基本面分析的维度，如PE、ROE等指标。
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综合考虑多个市场情绪指标，如换手率、资金流向等。
最终的选股逻辑
选股策略：振幅大于1，日线MACD大于0，今日最大跌幅小于-4且大于-5。
同花顺指标公式代码参考
condition1 = (HHV(HIGH, 10) - LLV(LOW, 10)) / MA(VOL, 10) - 1 >= 1; // 振幅大于1
condition2 = CROSS(MACD(), 0) > 0; // MACD大于0
condition3 = (REF(CLOSE, 1) - MAX(HIGH - CLOSE, CLOSE - LOW)) / REF(CLOSE, 1) * 100 < -4 AND (REF(CLOSE, 1) - MAX(HIGH - CLOSE, CLOSE - LOW)) / REF(CLOSE, 1) * 100 > -5; // 今日最大跌幅小于-4且大于-5
select * from table(stock_list) where (condition1 AND condition2 AND condition3)
python代码参考
select(
(symbol.amplitude > 1) &
(symbol.macd.macd > 0) &
(symbol.ref(symbol.close, 1) - symbol.max(symbol.high - symbol.close, symbol.close - symbol.low)) / symbol.ref(symbol.close, 1) * 100 < -4 &
(symbol.ref(symbol.close, 1) - symbol.max(symbol.high - symbol.close, symbol.close - symbol.low)) / symbol.ref(symbol.close, 1) * 100 > -5
)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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