问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，今日控盘＞21。
选股逻辑分析
- 振幅大于1、10日涨幅大于0小于35表示股票在短期内有较强的波动性和一定的涨势。
- 今日控盘＞21表示股票有一定的资金流入且有控盘意愿。
- 该逻辑需要结合其他指标进行综合分析，避免被噪音干扰。
有何风险？
- 今日控盘数据的可靠性有限，可能不准确或存在虚假信号。
- 过于依赖短期波动性指标可能会忽略基本面因素。
- 仅根据技术指标进行选股容易受到市场风险的影响。
如何优化？
- 加入长期趋势分析模型，从宏观经济、行业趋势等方面综合判断股票的基本面情况。
- 结合其他技术指标如MACD、RSI等进行综合判断。
- 根据市场和行业热点进行精细化筛选，避免被噪音干扰。
- 综合考虑财务数据和技术指标，以获得更全面的信息。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，今日控盘＞21，并加入长期趋势分析和其他技术指标进行综合判断。
同花顺指标公式代码参考
ABS(PARTLINE - REF(PARTLINE, 1)) > PARTLINE * 0.007, C>= O, C>REF(C, 1), (C - O) / O * 100 > 0, (VOL / 100) * (5 / ATR(14)) * (C - OPEN) / C > 21
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = pd.DataFrame()
end_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
start_date = (datetime.now() - timedelta(days=365)).strftime("%Y%m%d")
for symbol in ak.stock_zh_a_spot_em(symbol="").iloc[:,0].tolist():
try:
k_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol, start_date=start_date, end_date=end_date)
if len(k_data)<10:
continue
last_day = k_data.iloc[-1,:]
today_kongpan = ak.stock_zh_a_tick_tx_js(symbol, end_date, num=1)["kongpan"].values[0]
if last_day['close']<last_day['open']:
continue
elif last_day['volume']>last_day['volume_ma']:
continue
elif (last_day['high']-last_day['low'])/last_day['low']<0.01:
continue
elif last_day['low']<talib.MA(k_data['low'], 16).iloc[-2:]:
continue
elif talib.MA(k_data['low'], 16).iloc[-3:].mean()>talib.MA(k_data['low'], 64).iloc[-3:].mean():
continue
elif talib.MA(k_data['low'], 64).iloc[-3:].mean()>talib.MA(k_data['low'], 256).iloc[-3:].mean():
continue
elif talib.MA(k_data['low'], 256).iloc[-3:].mean()>talib.MA(k_data['low'], 1024).iloc[-3:].mean():
continue
else:
if last_day['close']>=last_day['open'] and last_day['close']>k_data['close'].shift(1).iloc[-2:].min():
if (last_day['close']-last_day['open'])/last_day['open']*100>0:
if (last_day['volume']*5)/(talib.ATR(k_data['high'].values, k_data['low'].values, k_data['close'].values, timeperiod=14).iloc[-1]*100)*(last_day['close']-last_day['open'])/last_day['close']>21:
if today_kongpan>21:
data = pd.concat([data, k_data.iloc[-2:]])
except:
continue
return data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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