问财量化选股策略逻辑
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| 10日均线≥180日均线 | 表示股票短期走势强于长期走势，可能是市场热度较高的表现。 |
| 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率 | 表示机构投资者对这只股票的关注度较高，可能会影响股票的价格波动。 |
| 涨幅〈0 | 表示当前股价相对于前一日收盘价下跌，可能会引发恐慌性抛售，但也可能带来低吸机会。 |
选股逻辑分析
以上三个条件组合在一起，可以筛选出在短期内有较强上涨动力，同时受到机构投资者关注，且有可能存在投资机会的股票。
有何风险？
但需要注意的是，这种方法只是一种量化策略，并不能保证一定能够获得收益。市场变化无常，可能会出现不符合预期的情况。此外，dde大单买入量和自由流通股的比率可能会被操纵，导致结果失真。
如何优化？
可以通过调整10日均线、180日均线等参数，来适应不同的市场环境和投资风格。此外，也可以考虑增加其他条件，如市盈率、市净率等，以提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
筛选出满足以下条件的股票：10日均线≥180日均线，最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率小于等于0.2，且当天股价较前一日收盘价下跌不超过1%。
常见问题
- 策略只能选出符合这三个条件的股票吗？
答：是的。 - 这个策略是否适用于所有市场？
答：不一定。不同的市场有不同的特点和规律，需要根据实际情况进行调整。 - 如果股票价格连续几天下跌，这个策略还会选出来吗？
答：会。如果股票价格持续下跌，即使满足了上述条件，也可能会被视为投资机会。
python代码参考
import pandas as pd
def filter_stocks(df):
# 满足10日均线≥180日均线
df = df[df['MA10'] >= df['MA180']]
# 满足最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率小于等于0.2
df = df[df['DDDEatenrate'] <= 0
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。