问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、本日最大跌幅在-5%到-4%之间的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略主要注重技术面，寻找短期内出现了一定程度下跌，但基本面指标未发生重大变化的股票。
有何风险？
- 短期内的下跌不能代表股票未来走势，此策略存在过度关注短期下跌的风险；
- RSI、换手率等单一指标不能全面反映股票基本面和技术面的变化，此策略存在判断瑕疵风险。
如何优化？
- 导入其他多种指标用于评估股票，如市盈率、市净率、ROE等，以提高选择精度；
- 每天定期更新并重新评估股票，避免数据失效。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、本日最大跌幅在-5%到-4%之间的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(CLOSE, N=14)，其中CLOSE为股价收盘价，N为计算周期，例如RSI(CLOSE, 14)。
- 今日最大跌幅：(LOW - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1)，其中LOW为股价最低价，CLOSE为股价收盘价，REF为引用函数，括号内第一个参数为计算数列，第二个参数为计算偏移量。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
low_data = hist_data['low'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = hist_data['volume'][-1] / talib.SMA(hist_data['volume'], 20)[-1]
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
# 今日最大跌幅
drop_threshold = (-0.05, -0.04)
drop = (low_data[-1] - close_data[-2]) / close_data[-2]
if drop >= drop_threshold[0] or drop <= drop_threshold[1]:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
res = res[:n]
return res
# 选取前5个符合要求的股票
res = select_stocks(5)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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