问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、振幅大于1、今日最大跌幅大于-5小于-4。该选股策略将技术指标和价格波动情况结合使用，选出具备下跌趋势、波动性大、但是有较大反弹潜力的个股。
选股逻辑分析
该选股策略基于RSI指标和振幅来判断股票的技术面和波动性，同时考虑了最大跌幅因素，筛选出处于价格下跌趋势，但是有波动性和反弹潜力的个股。该策略可以被用于短线操作，利用反弹潜力获取收益。
有何风险？
该选股逻辑关注的是股票的下跌趋势和波动性，但是未考虑公司的基本面数据，如收益、盈利等，这可能导致筛选出来的个股基本面不稳定。同时，对于最大跌幅的设置，可能会出现过度拟合的情况，需要慎重。
如何优化？
为了优化选股策略，建议：
- 加入公司基本面数据，如市值、市盈率、净现值等，以评估股票的价值和估值水平；
- 对RSI指标和振幅进行适当的参数选取，避免过度拟合；
- 考虑其他技术指标，如均线、MACD等，以提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股条件：RSI小于65、振幅大于1、今日最大跌幅大于-5小于-4。该选股策略将技术指标和价格波动情况结合使用，选出具备下跌趋势、波动性大、但是有较大反弹潜力的个股。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式：
在当前逻辑中，可以使用以下通达信指标：
RSI（相对强弱指标）: RSI(CLOSE, N),其中N为计算周期，默认值为14;
振幅： 100*(HIGH-LOW)/REF(CLOSE, 1);
最大跌幅：(LOW/REF(CLOSE,1)-1)*100>4
AND (LOW/REF(CLOSE,1)-1)*100<5
python代码参考
以下是python代码实现该选股逻辑（假设使用tushare库）：
import tushare as ts
# 获取股票代码列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
# 定义选股条件
condition = lambda stock: (ts.get_hist_data(stock)['rsi'][0]<65
and ts.get_hist_data(stock)['high'][0]-ts.get_hist_data(stock)['low'][0]>ts.get_hist_data(stock)['close'][0]*0.01
and ts.get_hist_data(stock)['low'][0]/ts.get_hist_data(stock)['close'][1]-1<-0.04
and ts.get_hist_data(stock)['low'][0]/ts.get_hist_data(stock)['close'][1]-1>-0.05)
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = filter(condition, stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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