(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、今日增仓占比_5%_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，今日增仓占比大于5%。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表示该股票波动较大，市场情绪波动可以带来更高的盈利潜力。
2. 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出具有一定涨幅但未涨过度的股票，具有较好的风险收益特点。
3. 今日增仓占比大于5%可以反映市场资金的追捧程度，选出市场热门的个股。

有何风险？

1. 忽略了基本面分析，只关注技术面指标和市场热度，可能存在错杀优质股票的风险。
2. 需要注意资金管理和风险控制。
3. 今日增仓占比具有一定的交易成本和流动性风险。

如何优化？

1. 可以引入其他技术指标辅助判断，如动态波动率、MACD等。
2. 可以加入基本面分析，如公司业绩、财务状况等因素，选出有潜力的优质股票。
3. 考虑市场、行业等因素，对股票进行更深入的研究，减少风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，今日增仓占比大于5%。

同花顺指标公式代码参考

//选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，今日增仓占比大于5%
VAR1:=HIGH - LOW > REF(CLOSE *0.01,1);
VAR2:=EVERY(((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) >0) AND ((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) <0.35),3);
VAR3:=((VOL - REF(VOL,1)) / REF(VOL,1)) * 100 >5;
RESULT:= VAR1 AND VAR2 AND VAR3;
SORTFIELD:=C;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 0, RESULT);

Python代码参考

import akshare as ak
import pandas as pd

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
    df['今日增仓占比'] = df['增仓'] / df['总成交量'] * 100
    df = df[df['今日增仓占比'] > 5]
    df = df.sort_values(by='委差', ascending=False)
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)