问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、剔除昨日涨停、今日最大跌幅＜-4且＞-5。该逻辑旨在找出今日股价波动较大、且有明显回调迹象的标的，以期望获取高回报。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面上选股，通过筛选出今日最大跌幅较大的标的，判断其有回调迹象，有机会在短期内获得较高收益。
有何风险？
以下是该选股逻辑可能存在的风险：
-
标的的股票价格较为波动，可能会存在投资者买入过早或卖出过迟而导致的损失。
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该选股逻辑忽略了标的股票的投资价值以及基本面情况，可能会出现选取不合理标的的风险。
如何优化？
以下是对该选股逻辑的优化建议：
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在必要的情况下，适度考虑公司基本面因素的影响，了解当前市场的情况，确定买卖时机，增加买卖成功的概率。
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形成系统性选股模型，将技术面指标纳入综合考虑，制定切实可行的选股策略，并及时通知用户风险提示等相关信息。
最终权益选股逻辑
选股策略为：振幅大于1、剔除昨日涨停、今日最大跌幅＜-4且＞-5、兼顾技术和基本面因素，形成系统性选股模型，并制定切实可行的选股策略，增加买卖成功的概率。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
from gm.api import *
set_token('your_token_here')
# 设置回测起点和终点
start_date = '2017-01-01'
end_date = '2022-01-01'
# 获取候选非ST股票列表
symbols = get_symbols(exchanges=['SHSE', 'SZSE'], sec_types=['STOCK'], fields=['symbol'])
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
if (AMO > 1) and (not LIMIT) and (-5 < LAST_LOWEST < -4):
symbols_selected.append(symbol)
# 基本面因素分析
for symbol in symbols_selected:
df = history_n(symbol=symbol, frequency='1d', start_time=start_date, end_time=end_date, fields='open,close,high,low,volume,amount')
# 判断标的股票是否符合基本面要求
if (pe_ratio > 0) and (net_profit > 0) and (eps > 0) :
# 技术分析，确定入场时机
if (CLOSE[-1] > MA(CLOSE, 5)) and (VOLUME[-1] > MA(VOLUME, 5)):
order_target_percent(symbol=symbol, percent=0.1, side=OrderSide_Buy, order_type=OrderType_Market, position_effect=PositionEffect_Open)
上述代码为选股逻辑为振幅大于1、剔除昨日涨停、今日最大跌幅＜-4且＞-5、兼顾技术和基本面因素，形成系统性选股模型，并制定切实可行的选股策略，增加买卖成功的概率。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
