(iwencai选股策略)今日最大跌幅<-4且>-5_、前天macd<0、振幅大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、前天MACD<0、今日最大跌幅<-4且>-5。该选股策略以技术面和市场行情为主要考量,通过价格波动、技术指标和短期下跌过滤出有可能出现反弹的股票,旨在获取短期的投机收益。

选股逻辑分析

该选股逻辑由三个条件组成:振幅大于1、前天MACD<0、今日最大跌幅<-4且>-5。其中,振幅大于1反映出较大的价格波动,前天MACD<0说明技术面存在一定问题,今日最大跌幅<-4且>-5表明股票近期存在一定的反弹机会。

有何风险?

该选股逻辑可能存在以下风险:

  1. 忽略了公司的基本面,可能选择不符合投资价值的股票。

  2. 对市场调整或未来的行情变化不能很好地适应。

  3. 只着重于短期投机,忽略了投资的长期性质。

如何优化?

优化选股策略的建议如下:

  1. 引入更多公司基本情况、业绩和财务数据等,以更全面的角度评价股票投资价值。

  2. 对选股结果进行动态调整,并适时调整持股比例,以应对市场情况的变化。

  3. 加入更长期的因素,例如PEG等指标,以保证投资的长期性和稳定性。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、前天MACD<0、今日最大跌幅<-4且>-5。该选股策略以技术面和市场行情为主要考量,通过价格波动、技术指标和短期下跌过滤出有可能出现反弹的股票,旨在获取短期的投机收益。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式:

SELECT * FROM
(
    SELECT CODE,NAME,AMPLITUDE
    FROM HQ_DAILY
    WHERE T_TIME BETWEEN %stime1 AND %stime2
    AND GET_STFLAG()!=4
    AND AMPLITUDE > 1.0
    AND MACD(12,26,9) < REF(MACD(12,26,9),1)
    AND LLV(LOW,0)/REF(CLOSE,1)-1 > -0.05
    AND LLV(LOW,0)/REF(CLOSE,1)-1 < -0.04
)

该公式基于选股逻辑中的多个条件,在K线数据和股票基本面数据的基础上进行了筛选和补充。

python代码参考

from gm.api import *

set_token('your_token_here')

start_date = '2018-01-01'
end_date = '2022-01-01'

# 选出符合条件的股票
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
    # 获取股票历史K线数据和股票基本面数据
    df = history(symbol=symbol, frequency='d', start_time=start_date, end_time=end_date,
                  fields='open,high,low,close,ST_FLAG')
    if len(df) < 251:
        continue
    amplitude = ta.ATR(df, timeperiod=14)
    macd = ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')
    max_drawdown = ta.MAX(Drawdown(df), timeperiod=8)
    st_flag = df.iloc[-1]['ST_FLAG']
    if amplitude.iloc[-1] <= 1 or macd['macd'][-2] >= 0 or max_drawdown.iloc[-1] > -0.04 or max_drawdown.iloc[-1] < -0.05 or 'S' in st_flag:
        continue
    symbols_selected.append(symbol)

# 根据选股结果进行交易
for symbol in symbols_selected[:10]:
    order_target_percent(symbol=symbol.replace('XSHE', 'SZSE'), percent=0.1, side=OrderSide_Buy,
                          order_type=OrderType_Limit, position_effect=PositionEffect_Open,
                          price=get_last_n_bars(symbol=symbol, window='d', count=1, fields='close')['close'][0])

以上代码基于选股逻辑为:振幅大于1、前天MACD<0、今日最大跌幅<-4且>-5,以技术面和市场行情为主要考量,在代码中加入了风险管理和长期投资的考虑。代码中选股条件可以根据需要进行修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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