问财量化选股策略逻辑
首先，我们来分析一下这个策略的逻辑：
- 至少5根均线重合的股票：这个条件意味着这只股票的均线趋势比较稳定，可能是处于上升趋势或者下降趋势的中途，但是趋势比较明确。
- 9点25分涨幅小于6%：这个条件意味着这只股票在开盘价的时候，价格没有出现大幅上涨，避免了追高买入的风险。
- 今日最大跌幅＜-4且＞-5：这个条件意味着这只股票在今天的价格波动中，没有出现大幅下跌，避免了抄底买入的风险。
综合以上三个条件，我们可以筛选出一只趋势稳定、价格波动较小的股票，从而降低买入风险。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑看起来比较合理，因为它筛选出了趋势稳定、价格波动较小的股票，这些股票可能会比较适合长期投资。但是，这个策略也有一些风险需要注意：
- 过于注重均线趋势：过于注重均线趋势可能会导致忽略其他重要的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。
- 过于依赖开盘价：开盘价只是开盘价，不能完全反映一只股票的内在价值。因此，过于依赖开盘价可能会导致买入价格过高或者过低。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括：
- 过于注重均线趋势：过于注重均线趋势可能会导致忽略其他重要的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。
- 过于依赖开盘价：开盘价只是开盘价，不能完全反映一只股票的内在价值。因此，过于依赖开盘价可能会导致买入价格过高或者过低。
- 无法预测未来：股票市场的未来走势是不确定的，因此无法完全预测哪些股票会符合这个策略的条件。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑以下几点：
- 选择更加可靠的均线指标：不同的均线指标可能会对股票的趋势有不同的解读，因此可以选择更加可靠的均线指标，例如20日均线、50日均线等。
- 考虑其他因素：除了均线趋势和开盘价之外，还可以考虑其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等，以更加全面地评估一只股票的价值。
- 定期重新评估股票：股票市场的走势是不断变化的，因此需要定期重新评估股票是否符合这个策略的条件。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 选择至少5根均线重合的股票，其中20日均线、50日均线和100日均线的重合最为理想。
- 在9点25分的时候，筛选出涨幅小于6%的股票。
- 在今天的价格波动中，筛选出最大跌幅小于-4且大于-5的股票。
以下是这个策略的python代码参考：
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码和名称
data = pro.stock_basic()
# 选择至少5根均线重合的股票
codes = []
for d in data:
if len(d['close']) >= 5:
codes.append(d['ts_code'])
# 筛选出涨幅小于6%的股票
df = pro.realtime_quotes(codes)
df = df[df['pct_chg'] < 0.06]
# 筛选出最大跌幅小于-4且大于-5的股票
df = df[df['pct_chg'] > -4.0]
df = df[df['pct_chg'] < -5.0]
# 输出符合条件的股票代码和名称
print(df[['ts_code', 'name']])
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
