(iwencai选股策略)今日最低价小于昨日最低价_、集中度70_20%、振幅大于1

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2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1,集中度70<20%,今日最低价小于昨日最低价。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑股票的波动性、市场分散度以及短期的走势。振幅大于1意味着该股票具有较大的波动性。集中度70<20%意味着在较大的市场中,该股票具有较高的市场分散度。今日最低价小于昨日最低价意味着该股票短期内出现了下跌趋势。

有何风险?

该选股策略主要风险如下:

  1. 过于追求短期走势,无法反映公司的实际价值和长期趋势,选择的股票可能不符合长期投资的要求;
  2. 过于依赖市场波动性和分散度,选择的股票可能不够稳定,风险较高;
  3. 过于依赖历史价格数据,可能会受到突发事件等不可控因素的影响。

如何优化?

为降低以上的风险,可以考虑以下优化措施:

  1. 在选股策略中,应该适当考虑公司的基本面、财务状况、行业趋势、估值等因素,并适当增加对长期趋势的重视程度,来降低短期走势的影响;
  2. 选股的时候,应该充分考虑风险控制,筛选稳健的公司和行业,来降低市场波动性和分散度的影响;
  3. 在选股的时候,应该结合公司的实际情况和行业趋势,来进行选股,同时加强对市场风险和不可控因素的预警。

最终的选股逻辑

经过上述优化,得到以下完善版的选股逻辑:

  • 振幅大于1,集中度70<20%,今日最低价小于昨日最低价;
  • 在历史回测中,收益率排名前20%的股票符合以上条件,同时入选规模不小于10亿美元的公司;
  • 综合考虑公司的基本面、行业背景、估值情况以及市场趋势等数据分析,进行选股;
  • 注意分散化投资,降低单只股票带来的风险,并设置合理的止盈止损条件,来规避风险。

注:以上选股逻辑仅供参考,具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺的相关代码:

/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
    /* 振幅大于1,集中度70<20%,今日最低价小于昨日最低价 */
    AMPLITUDE >= 1 AND CIRCMARKETVALUE <= 100 AND LOW < REF(LOW, 1)
ORDER BY
    CLOSE DESC

python代码参考

以下是选股策略的 Python 代码示例:

import tushare as ts
import datetime

def check_stock(stock_code):
    '''
    检查股票是否符合选股策略
    '''
    today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
    stock_info = ts.get_stock_basics().loc[stock_code]
    if stock_info['circulating_share'] * stock_info['pe'] > 100000000000 or \
        (stock_info['open'] - stock_info['high']) / stock_info['open'] > 0.01 or \
        (stock_info['open'] - stock_info['low']) / stock_info['open'] > 0.01 or \
        ts.get_hist_data(stock_code, start=today, end=today)['pct_chg'][0] < 9.97 or \
        ts.get_hist_data(stock_code)['low'][0] >= ts.get_hist_data(stock_code)['low'][1]:
        return False
    return True

# 获取符合选股策略的股票列表,并按涨幅从大到小排序
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(check_stock, axis=1)]
selected_stocks = ts.get_realtime_quotes(selected_stocks.tolist()).sort_values('changepercent', ascending=False)['code'].tolist()

# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
    pass # 参考其他交易策略

示例代码使用 Tushare 库获取股票数据和财务数据等数据,根据选股逻辑对符合要求的股票进行筛选和排序,最终得到选股结果。根据选股结果进行后续的交易操作。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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