(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、上市大于_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，上市天数大于某一特定值。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以反映股票的市场波动情况，选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
2. 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票，同时具有较好的风险收益特点。
3. 通过筛选上市天数大于特定值的股票，可以选择相对稳定并且经过市场验证的公司股票。

有何风险？

1. 过于依赖过去的数据，不一定能够反映未来走势，存在市场预期的影响。
2. 上市时间不是衡量一个公司发展阶段的唯一标准，忽略了一些潜在的亏损风险。

如何优化？

1. 加入基本面分析，考虑公司财务状况、管理层能力、行业前景等因素。
2. 综合考虑不同经济周期的影响，以及市场配置和资金流向的变化，更加准确地预测股票价格。
3. 考虑其他因素如市场情绪、消息面等元素的影响，完善选股逻辑。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，上市天数大于特定值，并结合股票的基本面数据、技术指标及市场行情进行适当的调整。

同花顺指标公式代码参考

COUNT(CLOSE > DELISTED, N) == 0

python代码参考

import akshare as ak

def select(df, days=300):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[df['上市天数'] > days]
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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