问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,酷特智能早晨之星。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要侧重于行情走势的判断，其中包括价格波动、控盘情况以及酷特智能早晨之星指标的参考。酷特智能早晨之星指标是基于K线图分析的技术指标，在市场开盘前以东方财富数据为基础，单独根据开盘价、收盘价、当日最高价最低价来进行分析预测当日走势。该选股逻辑与其他技术面指标结合的情况下，能较全面地反应短期市场情况。但与此同时，该选股逻辑也存在如下风险。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 过度关注短期趋势带来的风险：短期内的股价波动经常会受到一些不可控因素（如突发事件、恶意操纵等）的影响，因此对于长期投资需要有较为理性的判断；
- 酷特智能早晨之星指标局限性风险：酷特智能早晨之星指标只考虑了开盘价、收盘价、最高价、最低价等因素，不能全面反应股票的市场情况，存在一定风险；
如何优化？
为了提高精度和应对潜在风险，可以采取以下优化措施：
- 将酷特智能早晨之星指标与其他技术面指标结合使用，提高选股的准确度，例如MACD指标、KDJ指标、RSI指标等可以进一步补充判断股票价格波动的情况；
- 引入事件型指标进行股票选股的分析，根据长期市场前景、公司新闻事件等因素对股票进行筛选，提高对股票的全面评估。
最终的选股逻辑
经过优化后，我们最终选择以下选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 今日控盘大于21%；
- 酷特智能早晨之星指标触发；
- 综合考虑其他技术面指标进行精选。
同花顺指标公式代码参考
C1 = AMP() > 1;
C2 = CONTROLLING_SHARES_CHANGE() > 0.21;
C3 = EXIST(FLOWINTO('SILVER'), 1);
C4 = EXIST(FLOWINTO('GOLD'), 1);
C5 = EXIST(FLOWINTO2('GOLD'), 2);
SELECTOR = C1 AND C2 AND (C3 OR C4 OR C5);
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()))
python代码参考
def select_stocks():
selected_stocks = []
for stock in get_all_stocks():
c1 = get_price(stock, end_date=datetime.now(), frequency='1d', fields='amplitude')[-1] > 0.01
c2 = abs(get_controlling_shareholders(stock, end_date=datetime.now(), frequency='1d')['controlling_shareholders_day_pct_change'][-1]) > 0.21
c3 = False
c4 = False
c5 = False
flowinto_data = get_money_flow(stock, end_date=datetime.now(), frequency='1d')
if 'SILVER' in flowinto_data.columns and flowinto_data['SILVER'].iloc[-1] > 0:
c3 = True
if 'GOLD' in flowinto_data.columns and flowinto_data['GOLD'].iloc[-1] > 0:
c4 = True
if 'GOLD' in flowinto_data.columns and flowinto_data['GOLD'].iloc[-2] > 0:
c5 = True
if c1 and c2 and (c3 or c4 or c5):
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: get_stock_heat_index(x), reverse=True)
return selected_stocks[:5]
result = select_stocks()
print(result)
以上Python代码仅供参考，具体实现还需要根据自己的需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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