问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间，并且今日最低价小于昨日最低价的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是通过技术指标和市场交易情况等因素来筛选具有一定潜力且有一定市场热度的股票。选股逻辑包含了RSI、换手率以及日线价格的变化情况。通过选取RSI小于65的股票，筛选出技术面较稳定的优质股票；同时通过控制换手率和日线价格的变化情况，筛选出市场流动性较好、有一定投资价值的股票。
有何风险？
该选股策略可能存在的风险:
- 该策略过于看重市场热度，忽略了公司基本面的情况；
- 过分关注短期的股票波动，忽视长期投资价值；
- 通过日线价格的变化情况来选股，可能会存在个别情况出现造成错误判断的情况；
- 过于依赖技术指标，忽略其他因素的影响。
如何优化？
- 将基本面指标作为选股的筛选标准之一，更加全面地评估公司的价值；
- 加入其他的技术指标，如动量指标、成交量等，丰富策略；
- 对于日线价格变化的判断，可以通过更加严格的条件、结合其他指标、加大样本量等方式进行调整；
- 适当控制单只股票的比重，将风险分散，避免过分依赖单一股票。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间，并且今日最低价小于昨日最低价的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
/* 关键指标 */
AND(RSI(C,14)<65,VOLUME/L>=0.03,VOLUME/L<=0.12,
LOW<REF(LOW,1))
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['600519','300750']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^ST')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^688')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^00224')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0025[678]')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^30[01]')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
if len(close_data) < 30:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
vol_threshold = (0.03, 0.12)
turnover_rate = hist_data['volume'][-1] / hist_data['volume'][0]
if turnover_rate < vol_threshold[0] or turnover_rate > vol_threshold[1]:
continue
# 日线价格变化情况
if hist_data['low'][-1] >= hist_data['low'][-2]:
continue
res.append(idx)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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