问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3~28,今日最低价小于昨日最低价
选股逻辑分析
该策略通过三个条件来筛选股票:
- 今日增仓占比>5%:表示该股票在最近一天内有较多的主动性买入,说明市场对该股票的关注度较高。
- 前日实际换手率>3~28:表示该股票在前一个交易日的换手率较高,说明市场对该股票的活跃度较高。
- 今日最低价小于昨日最低价:表示该股票在当天的最低价低于前一个交易日的最低价,说明该股票的价格在下跌。
综合以上三个条件,该策略可以筛选出那些在短期内有较大上涨潜力的股票。
有何风险?
该策略的风险主要在于市场走势的不确定性。如果市场出现大幅波动,即使符合该策略条件的股票也可能出现较大的跌幅。此外,该策略也可能无法筛选出那些真正有潜力的股票,因为该策略只考虑了短期的价格走势。
如何优化?
为了降低该策略的风险,可以考虑加入更多的条件来筛选股票,例如:
- 股票的市值和行业:选择市值较大、行业前景较好的股票,可以降低市场波动对股票价格的影响。
- 股票的基本面:选择盈利能力较强、财务状况良好的股票,可以提高股票的长期上涨潜力。
最终的选股逻辑如下:
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
codes = get_all_codes()
# 初始化股票池
stocks = []
# 遍历所有股票
for code in codes:
# 获取该股票的最新数据
df = get_stock_data(code)
# 获取该股票的今日增仓占比、前日实际换手率和今日最低价
today_buy_rate = df['net_buy_amount'] / df['total_amount'] * 100
yesterday_volume = df['volume']
today_volume = df['volume']
today_low = df['low']
# 判断是否符合策略条件
if today_buy_rate > 5 and yesterday_volume > 3 and yesterday_volume < 28 and today_low < yesterday_low:
# 将符合条件的股票加入股票池
stocks.append(code)
# 返回股票池
return stocks
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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