(iwencai选股策略)今日最低价小于昨日最低价_、前日实际换手率_3~28、今日增仓占

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3~28,今日最低价小于昨日最低价

选股逻辑分析

该策略通过三个条件来筛选股票:

  1. 今日增仓占比>5%:表示该股票在最近一天内有较多的主动性买入,说明市场对该股票的关注度较高。
  2. 前日实际换手率>3~28:表示该股票在前一个交易日的换手率较高,说明市场对该股票的活跃度较高。
  3. 今日最低价小于昨日最低价:表示该股票在当天的最低价低于前一个交易日的最低价,说明该股票的价格在下跌。

综合以上三个条件,该策略可以筛选出那些在短期内有较大上涨潜力的股票。

有何风险?

该策略的风险主要在于市场走势的不确定性。如果市场出现大幅波动,即使符合该策略条件的股票也可能出现较大的跌幅。此外,该策略也可能无法筛选出那些真正有潜力的股票,因为该策略只考虑了短期的价格走势。

如何优化?

为了降低该策略的风险,可以考虑加入更多的条件来筛选股票,例如:

  1. 股票的市值和行业:选择市值较大、行业前景较好的股票,可以降低市场波动对股票价格的影响。
  2. 股票的基本面:选择盈利能力较强、财务状况良好的股票,可以提高股票的长期上涨潜力。

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和名称
    codes = get_all_codes()
    
    # 初始化股票池
    stocks = []
    
    # 遍历所有股票
    for code in codes:
        # 获取该股票的最新数据
        df = get_stock_data(code)
        
        # 获取该股票的今日增仓占比、前日实际换手率和今日最低价
        today_buy_rate = df['net_buy_amount'] / df['total_amount'] * 100
        yesterday_volume = df['volume']
        today_volume = df['volume']
        today_low = df['low']
        
        # 判断是否符合策略条件
        if today_buy_rate > 5 and yesterday_volume > 3 and yesterday_volume < 28 and today_low < yesterday_low:
            # 将符合条件的股票加入股票池
            stocks.append(code)
    
    # 返回股票池
    return stocks

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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