问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，20日均线大于120日均线，今日最低价小于昨日最低价。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略基于以下几个条件来筛选股票：
- 振幅大于1，说明该股票存在较大波动性，有更高的交易机会；
- 20日均线大于120日均线，说明该股票处于上涨趋势；
- 今日最低价小于昨日最低价，说明该股票存在回调及时，容易抓住买入时机。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 只考虑今日最低价小于昨日最低价可能低估其他重要的选股条件；
- 未考虑财务数据等指标，可能会选出基本面较差的股票。
如何优化？
为降低以上可能产生的风险，可以考虑以下优化措施：
- 引入其他技术指标，如相对强弱指标、成交量等，多维度综合考虑，提高选股精度；
- 考虑财务数据等指标，如净利润增长率、营业收入增长率等，让选股策略更加全面；
- 考虑市场环境，如市场整体趋势等，更好的把握选股时机。
最终的选股逻辑
经过上述优化，得到以下完善版的选股策略：
- 振幅大于1，20日均线大于120日均线；
- 引入其他技术指标，如相对强弱指标、成交量等，多维度综合考虑，提高选股精度；
- 考虑财务数据等指标，如净利润增长率、营业收入增长率等，让选股策略更加全面；
- 考虑市场环境，如市场整体趋势等，更好的把握选股时机；
- 在选股的同时，考虑风控等问题，保证投资安全。
注：以上选股策略仅供参考，具体可以根据实际需求和风险承受能力进行调整。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺的相关代码：
/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
/* 振幅大于1，20日均线大于120日均线，今日最低价小于昨日最低价 */
(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100 >= 1 AND MA(CLOSE,20) > MA(CLOSE,120)
AND LOW < REF(LOW, 1)
LIMIT 10
注：以上代码需要在同花顺的选股界面中进行填充，其中MA、REF等为同花顺自带的技术指标，具体使用方法可以参考同花顺的使用说明。
python代码参考
以下是python代码的参考：
import baostock as bs
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
def stock_selection():
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取股票基本信息 ####
rs_basic_info = bs.query_stock_basic()
#### 获取财务数据 ####
selected_code = []
for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['marketType']=='沪A')|(rs_basic_info['marketType']=='深A')]['code'].tolist():
#### 获取行情数据 ####
rs_data = bs.query_history_k_data_plus(code, "date,open,high,low,close,volume",
start_date=datetime(2021, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'),
end_date=datetime(2021, 12, 31).strftime('%Y-%m-%d'),
frequency="d", adjustflag="3")
data = rs_data.get_data()
if len(data) == 0:
continue
if (data['high'].iloc[-1]/data['low'].iloc[-1] > 1.01) \
and (data['close'].iloc[-1] > data['ma20'].iloc[-1]) \
and (data['low'].iloc[-1] < data['low'].shift(1).iloc[-1]):
selected_code.append(code)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
return selected_code
注：以上python代码需要安装baostock、pandas、ta等库，仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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