问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，K线小于20。
选股逻辑分析
- K线小于20是一种低位买入信号，可以用于寻找被低估的股票。
- 选股逻辑比较严格，可能会忽略一些潜在的机会。
- K线指标可能会有较高的误判率。
- 结合其他技术指标和基本面因素，可以进一步优化此选股逻辑。
有何风险？
- 过度依赖单一指标可能会忽略其他重要的因素。
- K线指标可能会有较高的误判率，存在风险。
- 过于追求短期利润可能会忽略长期的价值投资思路。
如何优化？
- 结合其他技术指标如MACD、RSI等进行综合判断。
- 进一步筛选公司财务状况和管理层的背景等基本面因素。
- 结合股票的历史表现判断股票的风险和回报。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，K线小于20，并且结合其他技术指标和基本面因素进行综合考量。
同花顺指标公式代码参考
HIGH, LOW, CLOSE, K=HHV(HIGH,20), LLV(LOW,20), REF(CLOSE,1),100*(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9)+0.000001);
MA(C,10)>REF(MA(C,10),1) AND C>MA(C,10) AND C>MA(C,21) AND C>MA(C,50) AND C-MA(C,50)<=0.5
AND ((K<20) OR ((SELECTMAX(CLOSE-MA(CLOSE,10),3)+SELECTMIN(CLOSE-MA(CLOSE,10),3))<0))
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = pd.DataFrame()
end_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
start_date = (datetime.now() - timedelta(days=365)).strftime("%Y%m%d")
for symbol in ak.stock_zh_a_spot_em(symbol="").iloc[:,0].tolist():
try:
k_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol, start_date=start_date, end_date=end_date)
if len(k_data)<10:
continue
last_day = k_data.iloc[-1,:]
if last_day['close']<last_day['open']:
continue
elif last_day['close']>last_day[['open','high','low']].max():
continue
elif last_day['volume']>last_day['volume_ma']:
continue
k, d, j = talib.STOCH(k_data.high.values, k_data.low.values, k_data.close.values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
if (last_day['high']-last_day['low'])/last_day['close']<0.01:
continue
elif k[-1]>20:
continue
elif last_day['close']>talib.MA(k_data['close'], 10).iloc[-2:].mean():
continue
elif last_day['close']<(talib.MA(k_data['close'], 10).iloc[-2:].mean() * 0.89):
continue
else:
data = pd.concat([data, k_data.iloc[-2:]])
except:
continue
return data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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