问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1,10日涨幅大于0小于35,dea上涨。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表示该股票波动较大,市场情绪波动可以带来更高的盈利潜力。
- 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出具有一定涨幅但未涨过度的股票,具有较好的风险收益特点。
- DEA代表"差离值平均线"(DIF EMA)。选择DEA上升的股票可以挖掘出近期价格走势良好的股票,具有较好的买入时机。
有何风险?
- 只关注DEA上涨的股票会忽略其他技术指标的作用,例如MACD和RSI等。
- 市场风险和公司基本面风险依然存在,需要综合考虑。
如何优化?
- 可以结合其他技术指标来综合分析,如MACD和RSI等。
- 可以对市场基本面和行业特点进行分析,选择具有良好前景的公司进行投资。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1,10日涨幅大于0小于35,DEA上涨。
同花顺指标公式代码参考
待更新
Python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
close = list(df['收盘价'])
prices = close[::-1]
diff, dea, macd = talib.MACD(np.array(prices))
if dea[-1] > dea[-2]:
return df
else:
return pd.DataFrame()
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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