(iwencai选股策略)今日增仓占比_5%_、流通市值大于100亿元、振幅大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,流通市值大于100亿元,今日增仓占比大于5%。该选股策略从市场交易情况、公司规模和投资者参与度等多方面考虑。

选股逻辑分析

该选股策略侧重于市场交易情况和投资者参与度的因素,振幅和今日增仓占比反映了市场的交投活跃度和投资者对于该股票的看好程度,流通市值则考虑了公司的规模。该策略较为主观,选出的股票可能有一定程度上的短期涨幅,但风险较高,需要进行严格的风控措施。

有何风险?

该选股策略可能在挑选出市场交易较为活跃和业绩相对可观但隐含股价风险的股票,同时今日增仓占比大于5%的情况下,股票的涨幅可能过于突出,存在一定的风险。此外,该选股方法没有考虑财务面数据以及公司行业前景等因素,存在一定的局限性。

如何优化?

除了考虑市场交易情况和投资者参与度外,也应该加强公司基本面和财务指标等多方面考量,如股票的市盈率、市净率等指标,同时也需关注公司行业前景和趋势。在挑选股票时需要更为严格的风险控制,建立科学有效的风控机制以减少风险。此外,应该加入基于机器学习或人工智能的选股方法,提高选股策略的智能化和客观性。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1,流通市值大于100亿元,今日增仓占比大于5%。该选股策略从市场交易情况、公司规模和投资者参与度等多方面考虑。

同花顺指标公式代码参考

C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1; //振幅大于1
C2: CIRC_MV>100000; //流通市值大于100亿元
C3: (CLOSE-CLOSE[1])/CLOSE[1]>0.05; //今日增仓占比大于5%
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;

python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

def select_stocks(length):
    ts.set_token('your_token')
    pro = ts.pro_api()

    # 获取所有股票数据
    data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name')

    # 筛选符合条件的股票
    df_list = []
    for i in range(len(data)):
        code = data.iloc[i]['ts_code']
        # 判断是否符合要求
        k_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20220101', end_date='20220601')
        if k_data.empty:
            continue
        if abs((k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] - 1) * 100) < 1: # 振幅小于1
            continue
        circ_mv = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=k_data.iloc[-1]['trade_date'], fields='circ_mv').iloc[0]['circ_mv'] # 流通市值
        if circ_mv < 10000000000: # 流通市值小于100亿元
            continue
        turnover_rate = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=k_data.iloc[-1]['trade_date'], fields='turnover_rate').iloc[0]['turnover_rate'] # 今日增仓占比
        if (k_data.iloc[-1]['close'] - k_data.iloc[-2]['close']) / k_data.iloc[-2]['close'] < 0.05: # 今日增仓占比小于5%
            continue
        info = {}
        info['ts_code'] = code
        info['name'] = data.iloc[i]['name']
        df_list.append(info)

    # 随机选择一定数量的股票
    selected_stocks = pd.DataFrame(df_list)
    selected_stocks = selected_stocks.sample(n=length)
    return selected_stocks

致辞

本次问答为选股逻辑:振幅大于1,流通市值大于100亿元,今日增仓占比大于5%的问答。该选股策略从市场交易情况、公司规模和投资者参与度等多方面考虑。所给出的通达信指标公式参考和python代码参考仅供参考,读者可以根据实际情况进行优化和修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论