问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质，今日增仓占比>5%。
选股逻辑分析
选股逻辑中振幅大于1表示选股对短期波动相对敏感，企业性质体现了选股策略对公司基本面的关注。今日增仓占比>5%主要关注股票市场中的交易活跃度和多空情况。
有何风险？
选股逻辑中忽略了一些重要的因素，如公司财务成长性、管理层业绩以及可持续竞争优势等因素。另外，选股逻辑中只采用单一的技术指标进行筛选，缺少多维度信息综合考虑，可能会导致选股结果与市场整体走势不相符。
如何优化？
选股逻辑可以从以下两个方面进行优化：
- 在技术指标和基本面素质方面，综合多指标进行分析，如MACD、DMI、ROE、PE等来深度挖掘公司基本面的实质和市场整体走势的方向；
- 在数据来源和选取方面，可以结合多个数据渠道，如同花顺、东方财富、新浪财经等，尽可能获取全面的数据，同时可以借助机器学习等方法，对多数据源进行分析，在提高模型精度的同时，避免过度拟合。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 选择指定企业性质；
- 今日增仓占比大于5%。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式代码如下：
/* 选股公式 */
SELECT: (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 AND XX企业性质 AND (C-L)/(H-L)>0.05;
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None or len(hist_data) < 20:
return False
if (hist_data['high']-hist_data['low'])/hist_data['close'].shift(1) <= 0.01:
return False
if not XX企业性质:
return False
# 获取今日增仓占比
today_data = ts.get_today_ticks(code)
if today_data is None or len(today_data) < 10:
return False
buy_vol = today_data[today_data['type']=='买盘']['volume'].sum()
sell_vol = today_data[today_data['type']=='卖盘']['volume'].sum()
if buy_vol/sell_vol <= 1.05:
return False
return True
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
注意选股策略中存在的风险和局限性，要综合考虑多种因素，做出接近的分析和判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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